Senior ML Engineer (Kandinsky)
Где опубликована · 2
Мы собрали все публикации этой вакансии в одну. Условия на площадках иногда расходятся — сверяйте перед откликом.
Похожие вакансии
Все вакансии →Middle LLM Researcher (диффузионные текстовые модели)
Команда текстовых диффузионных моделей Сбера занимается прикладными исследованиями языковых моделей с альтернативными архитектурами генерации текста. Задачи: SFT и RL-дообучение для агентного креативного ИИ, улучшение спекулятивного декодирования и ускорение инференса LLM, подготовка датасетов для генерации русскоязычной поэзии.
Senior ML Engineer
Разработка и внедрение ML-решений под задачи бизнеса: fine-tuning LLM (LoRA/PEFT), построение RAG-систем, NLP-задачи, инференс на Python/FastAPI с оптимизацией под production. Обязательна релокация в Елабугу (Республика Татарстан).
Machine Learning Engineer (Kandinsky)
Разработка и оптимизация пайплайнов распределенного инференса для моделей Kandinsky, включая интеграцию с фреймворками Diffusers, SGLang, vLLM, FastVideo, Comfy-UI. Требуется экспертный уровень Python и PyTorch, опыт масштабного инференса с FSDP/TP/PP.
Senior/Senior+ ML Engineer (DLP)
Разработка и поддержка production ML-сервисов «под ключ» для DLP-системы корпоративного класса: модули CV и NLP, пайплайны обучения и инференса, работа с LLM. Требуется опыт деплоя ML-сервисов от 3–4 лет, PyTorch/ONNX/Triton/vLLM, мониторинг и готовность к техническому лидерству. Формат: удалённо или гибрид в офисе в Москве.