Вступить в клуб →
← К вакансиям
2ГИС82/100

Data Scientist в команду RecSys

от 300 000 RUB
Опубликовано: 25 сентября 2026
remoteML / Data SciencefulltimeРоссияrudata sciencemachine learningrecommender systemspythondeep learningunit-тестыкод-ревьюмониторинг качества данных
Контакты и отклик открываются после вступления в клубВступить →

Вакансия опубликована на getmatch — открыть оригинал ↗

Похожие вакансии

Все вакансии →
mployixUSAremotefulltime65

AI/ML Engineer

Remote full-time AI/ML Engineer role for candidates with 0–3+ years of experience, including recent graduates. Requires ML/DL knowledge and Python/TensorFlow/PyTorch experience; NLP, computer vision, data science, or generative AI is a plus.

machine learningdeep learningpythontensorflowpytorchdata science+3
27 октября 2026
СберМосква, Россияonsitefulltimesenior85

Senior Machine Learning Engineer

Разработка, обучение и улучшение ML-моделей для аудио и речи в команде Giga Edge, ведение полного цикла разработки — от постановки задачи и анализа данных до внедрения и мониторинга в production. Проектирование решений для реального времени и потоковой обработки с требованиями к задержке, стабильности и качеству.

pythonpandasnumpypytorchmachine learningscikit-learn+3
22 октября 2026300 000–700 000 RUB
Ozon БанкМоскваhybridfulltimemiddle78

Middle Data Scientist, R&D, Neural Networks, Ozon Банк

R&D-направление Ozon Банка по нейросетям: прототипирование и внедрение Deep Learning решений для ML-задач розницы, в первую очередь кредитных рисков, с постепенным переходом к самостоятельным исследованиям. Требуется Middle ML-специалист с опытом production-внедрений нейросетевых моделей и сильным Python.

deep learningneural networkspythonmachine learningmathematical statisticsprobability theory+4
21 октября 2026
Ozon TechМоскваremotefulltimemiddle85

Data Scientist, Контроль качества

Разработка моделей автоматической модерации контента маркетплейса Ozon: полный цикл ML-разработки на multi-modal данных (изображения, тексты, таблицы) с использованием NLP, CV и современных архитектур (Transformers, CLIP). Оптимизация моделей, ускорение inference и улучшение бизнес-метрик во взаимодействии с аналитиками, продактами и разработчиками.

airflowclipcomputer visiondata sciencedeep learninghadoop+11
14 октября 2026