Разработчик LLM и прикладного ИИ
Вакансия опубликована на Работа России — открыть оригинал ↗
Похожие вакансии
Все вакансии →AI-инженер
Разработка AI-автоматизаций и MVP для внутренних задач нефтегазового научно-исследовательского центра: RAG-системы семантического поиска по базам знаний, интеграция LLM и AI-агентов в бизнес-процессы, развитие внутренней AI-платформы. Стек Python/FastAPI, LangChain/LlamaIndex, Qdrant, vLLM/SGLang, Docker, Linux; работа в офисе Красноярска.
AI-инженер
Развёртывание и обслуживание локальных LLM (Llama, Qwen, DeepSeek) через vLLM/Ollama/TGI, сборка полного RAG-пайплайна от парсинга документов до векторного поиска и ре-ранжирования, оптимизация и квантование моделей под имеющиеся GPU. Интеграция AI-моделей во внутренние сервисы через API, создание агентов автоматизации и мониторинг качества генерации. Работа в офисе в Казани, 5/2, официальное трудоустройство по ТК РФ.
Специалист по искусственному интеллекту / AI-инженер
Разработка и внедрение AI-решений: промпт-инжиниринг, RAG-системы, мульти-агентные системы, интеграция LLM через API, fine-tuning открытых моделей, построение MLOps пайплайнов. Работа в компании по производству инженерного оборудования.
AI-инженер
Разработка прикладных AI-решений в СберМобайл: демо-стенды, PoC и пилоты, AI-агенты и автоматизация бизнес-процессов. Работа с GigaChat и GenAI, архитектурами RAG/GraphRAG, векторными базами данных, Python и Docker. Гибридный график, офис у метро Белорусская, ДМС и льготы экосистемы Сбера.