Вступить в клуб →
← К вакансиям
Нео-Терм85/100

Специалист по искусственному интеллекту / AI-инженер

200 000–200 000 RUB
Опубликовано: 15 октября 2026
middleonsiteAI EngineeringfulltimeМоскваrupythonpytorchtensorflowhuggingfacelangchaintransformersragllmfastapidockermlopsfine-tuning
Контакты и отклик открываются после вступления в клубВступить →

Вакансия опубликована на hh.ru — открыть оригинал ↗

Похожие вакансии

Все вакансии →
Bell IntegratorМоскваonsitefulltimemiddle68

Инженер AI

Разработка AI-агентов на базе генеративных моделей (GigaChat и open-source), построение системы офлайн- и онлайн-метрик оценки качества LLM-приложений и интеграция агентов в корпоративную экосистему по протоколу A2A. Требуется подтверждённый опыт создания AI/ML-продуктов от 3 лет, экспертный Python (PyTorch, Transformers, LangChain, LangGraph и др.), глубокое понимание RAG, векторного поиска и практика с MLOps/LLMOps-инструментами. Формат работы — офис в Москве.

pythonpytorchtransformerslangchainllamaindexlanggraph+6
15 октября 2026
Bright Vision TechnologiesUnited Statesremotefulltimesenior80

NLP AI Engineer

Разработка и оптимизация enterprise-решений на базе больших языковых моделей: fine-tuning (SFT, LoRA/QLoRA, RLHF, DPO), распределённое обучение на GPU-кластерах, RAG-пайплайны и MLOps. Требуется 10+ лет опыта в AI/ML/NLP, экспертный Python/PyTorch и навыки технического лидерства. Удалённая работа в США, зарплата $130–180 тыс. в год.

pythonpytorchllmnlprlhfdpo+6
22 октября 202610 833–15 000 USD
ProgressSoftУкраинаremotefulltimesenior74

Senior AI Engineer

Разработка и вывод в продакшн AI-решений полного стека: классический ML, глубокое обучение (CNN, трансформеры), компьютерное зрение, LLM и агентные пайплайны с RAG. В задачи входит построение воспроизводимых E2E-пайплайнов (инжест данных, feature engineering, обучение, CI/CD, мониторинг), интеграция моделей как микросервисов, аналитика и прогнозирование, а также менторство junior-инженеров.

pythonpytorchtensorflowscikit-learnllmrag+6
22 октября 2026
Сбер. Data ScienceМоскваhybridfulltimemiddle76

AI Agent Engineer

Разработка и внедрение AI-агентов на базе LLM для автоматизации обработки обращений клиентов контакт-центра. Проектирование архитектуры диалоговых систем и рекомендаций с использованием NLP (LangChain, RAG, Fine-Tuning), MLOps-конвейеров, векторных баз и knowledge graph.

llmlangchainragnlpmlopstransformers+5
13 октября 2026