AI-инженер
Вакансия опубликована на hh.ru — открыть оригинал ↗
Похожие вакансии
Все вакансии →AI-инженер
Разработка AI-автоматизаций и MVP для внутренних задач нефтегазового научно-исследовательского центра: RAG-системы семантического поиска по базам знаний, интеграция LLM и AI-агентов в бизнес-процессы, развитие внутренней AI-платформы. Стек Python/FastAPI, LangChain/LlamaIndex, Qdrant, vLLM/SGLang, Docker, Linux; работа в офисе Красноярска.
AI-инженер
Разработка собственной AI-системы обработки документов и данных для грузовых железнодорожных перевозок: конвейер извлечения структурированных данных, гибридный поиск (RAG/GraphRAG), агентные сценарии, оценка качества и вывод LLM-решений в production. Стек: Python, FastAPI, LangChain/LangGraph, PostgreSQL, Qdrant, vLLM, Docker, Kubernetes.
Разработчик LLM и прикладного ИИ
Разработка и внедрение LLM/RAG-систем и агентных сценариев: интеграция с внутренними API, БД и UI-платформами, авторизация, логирование, мониторинг и профилирование. Стек: Python, PyTorch, HF Transformers/PEFT, Axolotl, Docker, SQLAlchemy (async), PostgreSQL, Oracle, ClickHouse; векторный и гибридный поиск (Qdrant/Milvus/FAISS), vLLM, Ollama. Работа в офисе в Казани, график 5/2, оформление по ТК РФ.
Middle Python/AI Developer — разработчик ядра и интеграций агентов
Разработка и поддержка ядра корпоративного самообучаемого ИИ-ассистента: агентные сценарии, интеграции с внутренними системами через REST API и MCP, RAG-поиск по корпоративным знаниям, интеграция LLM разных провайдеров. Стек Python/FastAPI/PostgreSQL, Docker, CI/CD, агентные фреймворки. Возможен удалённый или гибридный формат, офис у метро «Фрунзенская».