Вступить в клуб →
← К вакансиям
VK85/100

Руководитель группы аналитики (Mail)

400 000–500 000 RUB
Опубликовано: 2 октября 2026
leadhybridData-аналитикаfulltimeМосква, Россияrusqlytsaurusyqlclickhousepythonpandasnumpymatplotlibplotlyseaborndatalensapache superset
Контакты и отклик открываются после вступления в клубВступить →

Вакансия опубликована на getmatch — открыть оригинал ↗

Похожие вакансии

Все вакансии →
Группа RubytechМосква, Россияonsitefulltimemiddle68

Аналитик по данным AI/ML

Аналитик данных в AI/ML-проекты: EDA, feature engineering, разработка и валидация метрик оценки ML-моделей (включая LLM), визуализация и аналитические отчёты, анализ качества данных, мониторинг моделей в production (accuracy, latency, drift). Требуется профильное образование, опыт работы с анализом данных в ML/AI от 1 года, глубокое знание Python и SQL.

pythonpandasnumpyscipysqlmatplotlib+6
7 октября 2026
WinkМосква, Россияhybridfulltimemiddle70

Продуктовый аналитик Wink (middle)

Аналитик данных в команду видеосервиса Wink: анализ больших объёмов данных, проверка гипотез и A/B-эксперименты, исследование рекламных метрик и источников трафика. Построение дашбордов и мониторинга (Grafana, Superset), участие в проектах витрин данных и контроль корректности трекинга.

sqlpythonpandasnumpymatplotlibclickhouse+6
28 октября 2026
RWBМоскваremotefulltime78

Продуктовый аналитик

Анализ поведения пользователей B2B-платформы RWB-Среда, разработка и поддержка продуктовых метрик, дашбордов и событийной аналитики. Проверка продуктовых гипотез совместно с продакт-менеджерами и подготовка аналитических выводов для руководства. Требуется опыт продуктовой или data-аналитики от 3 лет, уверенный SQL и Python.

a/b-тестированиеairflowclickhousedatalenseltetl+19
23 октября 2026
WinkМоскваhybridfulltimejunior65

Продуктовый аналитик Wink

Аналитик данных в видеосервисе Wink: анализ больших объёмов данных, проверка продуктовых гипотез и A/B-эксперименты, исследование рекламных метрик (CTR, VTR, fill rate, охваты). Построение дашбордов и мониторинга в Grafana/Superset, работа с DWH и витринами данных. Требуются SQL, Python (Pandas, NumPy) и понимание продуктовой/рекламной аналитики.

sqlpythonpandasnumpymatplotlibclickhouse+6
22 октября 2026