Продуктовый аналитик Wink (middle)
Вакансия опубликована на hh.ru — открыть оригинал ↗
Похожие вакансии
Все вакансии →Продуктовый аналитик Wink
Аналитик данных в видеосервисе Wink: анализ больших объёмов данных, проверка продуктовых гипотез и A/B-эксперименты, исследование рекламных метрик (CTR, VTR, fill rate, охваты). Построение дашбордов и мониторинга в Grafana/Superset, работа с DWH и витринами данных. Требуются SQL, Python (Pandas, NumPy) и понимание продуктовой/рекламной аналитики.
Аналитик операционной эффективности
Аналитик операционной эффективности в Lamoda Tech: оптимизация процессов сортировочного центра, развитие системы метрик производительности, SLA и себестоимости. Задачи включают построение дашбордов в Power BI, Grafana и Datalens, сложную SQL-аналитику по большим данным, автоматизацию расчётов на Python и пайплайны в Airflow.
Аналитик данных
Аналитик данных в Департамент внутреннего контроля и аналитики Wildberries & Russ: расчёт бизнес-метрик на больших объёмах данных, написание сложных оптимизированных SQL-скриптов, работа с PostgreSQL/DWH, создание витрин данных и BI-отчётов, автоматизация расчётов. Формат — гибрид (2–3 дня в офисе, м. Тульская), опыт от 3 лет.
Аналитик данных
Аналитик данных в команду аналитики клиентского опыта и обслуживания КИБ Сбербанка. Задачи: исследование данных о клиентской базе и метриках, написание сложных SQL/Python/PySpark-запросов, создание скриптов регулярных выгрузок и прототипов витрин данных, ad-hoc аналитика и сбор бизнес-требований. Требуется уверенный SQL (оконные функции, CTE, оптимизация), Python для больших данных, опыт с Hadoop/Spark; знание Scala — плюс.