Продуктовый аналитик
Где опубликована · 3
Мы собрали все публикации этой вакансии в одну. Условия на площадках иногда расходятся — сверяйте перед откликом.
| Источник | Дата | Зарплата | Где |
|---|---|---|---|
| Хабр Карьера ↗ | 23 октября 2026 | — | Москва · удалённо |
| Хабр Карьера ↗ | 23 октября 2026 | — | Москва · удалённо |
| Хабр Карьера ↗ | 23 октября 2026 | — | удалённо |
Похожие вакансии
Все вакансии →Аналитик операционной эффективности
Аналитик операционной эффективности в Lamoda Tech: оптимизация процессов сортировочного центра, развитие системы метрик производительности, SLA и себестоимости. Задачи включают построение дашбордов в Power BI, Grafana и Datalens, сложную SQL-аналитику по большим данным, автоматизацию расчётов на Python и пайплайны в Airflow.
Аналитик по актуализации и качеству данных
Аналитик по качеству данных: разработка методологических критериев и алгоритмов контроля качества данных, написание SQL-запросов и Python-скриптов для автоматизации проверок и DQ-автотестов, разбор аномалий и постановка ТЗ для дата-инженеров. Требуется опыт 2–3 года, экспертный SQL (PostgreSQL/ClickHouse/MS SQL) и владение Python (pandas, numpy, pydantic). Условия: официальное трудоустройство, гибридный формат, ДМС после года работы.
Продуктовый аналитик (Middle / Middle+)
Продуктовый аналитик в команду цифровых продуктов автострахования: полный цикл продуктовых исследований (клиентский путь, воронки, конверсии), проверка гипотез, проектирование и анализ A/B-тестов, работа с большими данными на SQL (Greenplum) и Python. Офисный формат в Москве, требуется опыт от 3 лет в продуктовой аналитике.
Аналитик данных в команду аналитики ценообразования
Анализ ценообразования и скидочных механик маркетплейса: оценка влияния цен и скидок на продажи, выручку и маржинальность, проверка гипотез и продуктовые исследования. Работа с большими объёмами данных на стеке SQL (ClickHouse, Trino, PostgreSQL), Python (Pandas, PySpark), Airflow и BI-дашбордами, подготовка рекомендаций для бизнеса.