← К вакансиямHaaS Platform85/100
Machine Learning Engineer (3D Computer Vision)
от 4 000 USD
Опубликовано: 21 июля 2026
seniorremoteML / Data SciencefulltimeRemoterupythonpytorch3d computer visionpoint cloudsmeshesgoogle clouddockerci/cdexperiment trackingdata versioningml lifecycleinference
🔒 Контакты и отклик открываются после вступления в клубВступить → Ищем ML Engineer для развития AI-продукта по автоматизации контроля качества в стоматологических лабораториях. Работа с 3D-сканами, детекция дефектов, восстановление сканов. Полный цикл ML: данные, обучение, деплой, мониторинг.
Должность: Machine Learning Engineer
(3D Computer Vision)
Локация: Remote
Компания:
HaaS Platform
Занятость: Full-time
ЗП: от 4000$ до (обсуждается индивидуально)
ML Engineer 3D Computer Vision
Мы создаем AI-продукт для автоматизации контроля качества в стоматологических лабораториях. Наши модели анализируют
3D-сканы зубов, обнаруживают дефекты и помогают существенно сократить объем ручной проверки.
Ищем сильного ML Engineer с опытом в
3D Computer Vision и Production ML для развития существующих моделей и создания новых ML-решений для задач анализа и восстановления 3D-сканов.
Что делать:
-Развивать модели обнаружения дефектов на 3D-сканах и аномалий коронок;
-Разрабатывать решения для восстановления сканов (scan repair);
-Строить и поддерживать полный ML lifecycle: данные, разметка, эксперименты, обучение, оценка, деплой и мониторинг;
-Работать с meshes и point clouds;
-Разрабатывать human-in-the-loop процессы и анализ ошибок моделей;
-Выводить модели в продакшен и сопровождать их работу.
Стек:
Python, PyTorch, Google Cloud, Docker, CI/CD, Experiment Tracking, Data Versioning
Требования:
-Сильный опыт разработки и вывода ML-систем в продакшен;
-Опыт работы с 3D Computer Vision, meshes и point clouds;
-Отличные знания Python и PyTorch;
-Опыт работы с несбалансированными датасетами и шумной разметкой;
-Опыт построения и анализа ML-экспериментов;
-Опыт разработки inference-сервисов;
-Комфортная работа в условиях стартапа и высокой автономности.
Будет плюсом:
-Google Cloud или другие облачные платформы;
-Docker, CI/CD, model serving;
-Опыт в MedTech, Medical Imaging или Dental AI;
-Опыт работы с CUDA;
-Опыт построения пайплайнов обработки 3D-сканов;
-Использование AI-assisted engineering инструментов.
Условия:
-Полностью удаленная работа;
-Конкурентная компенсация в USD;
-Работа над реальным AI-продуктом, где ML является ядром бизнеса;
-Высокая степень влияния на продукт и технические решения.
📩 для связи: @••••••
🎮Работа в GameDev🟢Junior
👨💻IT Portal🟢Отправить резюме
Humanoid AIЛондонonsitefulltimesenior70
Senior Dev/ML Ops Engineer
Разработка и поддержка ML/DevOps инфраструктуры для человекоподобных роботов в Лондоне.
pythontensorflowpytorchawsgcpazure+3
Урал ЛогистикаМоскваhybridfulltimemiddle68
ML-инженер (Python, PyTorch, fine-tuning)
Разработка и дообучение ML/LLM-моделей: построение конвейеров подготовки и разметки данных, обучение адаптеров, извлечение сущностей и связей, оценка качества и метрики. Развёртывание и оптимизация локального inference (vLLM, CUDA, квантование, tensor parallelism). Формат — офис или гибрид в Москве.
pythonpytorchhugging face transformerspeftpandassql+6
Ташкентonsitefulltimelead70
ML Tech Lead
Ищем ML Tech Lead в AI-команду для разработки и внедрения ML/AI-решений: LLM, NLP, Computer Vision, Generative AI и MLOps. Нужен опыт 4+ года в ML/AI Engineering, production-внедрение моделей, свободный английский; работа в офисе Ташкента, full-time.
pythonpytorchtensorflowmachine learningdeep learningnlp+6
IBSremotefulltimejunior62
Data scientist / ML-инженер
Разработка и внедрение NLP-решений: классификация, суммаризация, NER, RAG, а также AI-ассистенты на базе генеративных моделей (SFT/LoRA, RLHF). Полный цикл от прототипа до продакшена, включая пайплайны обучения LLM, мониторинг качества и CI/CD. Требуется опыт от 1 года, Python, PyTorch/TensorFlow, трансформеры. Возможна удалённая работа.
pythonnlppytorchtensorflowllmrag+6