Senior Computer Vision
Где опубликована · 10
Мы собрали все публикации этой вакансии в одну. Условия на площадках иногда расходятся — сверяйте перед откликом.
| Источник | Дата | Зарплата | Где |
|---|---|---|---|
| hh.ru ↗ | 4 ноября 2026 | от 800 000 RUB | Санкт-Петербург · офис |
| hh.ru ↗ | 4 ноября 2026 | от 800 000 RUB | Москва · офис |
| hh.ru ↗ | 4 ноября 2026 | от 800 000 RUB | Зеленоград · офис |
| hh.ru ↗ | 4 ноября 2026 | от 800 000 RUB | Краснодар · офис |
| hh.ru ↗ | 4 ноября 2026 | от 800 000 RUB | Екатеринбург · офис |
| hh.ru ↗ | 4 ноября 2026 | от 800 000 RUB | Казань, Россия · офис |
| hh.ru ↗ | 4 ноября 2026 | от 800 000 RUB | Новосибирск, Россия · офис |
| hh.ru ↗ | 4 ноября 2026 | от 800 000 RUB | Воронеж · офис |
| hh.ru ↗ | 4 ноября 2026 | от 800 000 RUB | Самара · офис |
| hh.ru ↗ | 4 ноября 2026 | от 800 000 RUB | Ульяновск · офис |
Похожие вакансии
Все вакансии →ML/CV-инженер
Разработка и внедрение систем компьютерного зрения: обучение и дообучение моделей детекции (YOLO/Ultralytics), настройка трекинга объектов, подготовка и разметка датасетов в CVAT, валидация моделей и оценка инференса. Работа офисная в Елабуге (Республика Татарстан) с релокацией и транспортом из Елабуги, Набережных Челнов и Нижнекамска.
ML-инженер
Разработка и внедрение ML/DL-моделей в финансовые продукты и внутренние процессы Т-Банка: проведение экспериментов, улучшение и ускорение моделей, построение воспроизводимых пайплайнов обучения и валидации.
Ведущий инженер по машинному обучению и компьютерному зрению
Разработка и внедрение системы видеоаналитики на базе ИИ на промышленном предприятии: распознавание деталей и изделий, отслеживание перемещений между камерами, анализ производственных операций и отчетность. Система разворачивается на собственном сервере завода с интеграцией с 1С и внутренними базами данных. Проектная занятость, первый этап — пилот на выбранном участке производства.
ML-инженер / CV
Разработка, обучение и внедрение ML/DL-моделей для задач компьютерного зрения: детекция и распознавание объектов и текста, обработка видеопотоков в real-time, деплой и оптимизация моделей. Работа с данными, построение пайплайнов и ML-сервисов, интеграция в микросервисную архитектуру. Формат — офис в Ростове-на-Дону.