GenAI LLM инженер / Аналитик данных middle / RAG + Python + SQL / Инженер данных
Вакансия опубликована на hh.ru — открыть оригинал ↗
Похожие вакансии
Все вакансии →AI/LLM-разработчик
Разработка ИИ-сервисов на Python: API, пайплайны и интеграции, развёртывание open-source LLM на собственных серверах в замкнутом контуре, построение RAG-систем и ИИ-агентов на базе документации и регламентов. Интеграция ИИ с сайтом на 1С-Битрикс и внутренними системами, контроль качества ответов и безопасности данных. Гибридный или удалённый формат, офис в Казани.
ML инженер (Домен ИИ)
Разработка backend-сервисов на Python для интеграции AI-агентов и RAG-систем, работа с LLM, агентными пайплайнами на LangChain/LangGraph, построение RAG и генерация SQL. Требуется опыт коммерческой разработки на Python от 3 лет, знание FastAPI, SQL, Docker, CI/CD.
AI-инженер
Разработка собственной AI-системы обработки документов и данных для грузовых железнодорожных перевозок: конвейер извлечения структурированных данных, гибридный поиск (RAG/GraphRAG), агентные сценарии, оценка качества и вывод LLM-решений в production. Стек: Python, FastAPI, LangChain/LangGraph, PostgreSQL, Qdrant, vLLM, Docker, Kubernetes.
AI Engineer / Business Analyst
Гибридная роль AI-инженера и бизнес-аналитика: обследование бизнес-процессов подразделений, выявление задач для ИИ и автоматизации, формирование требований и KPI. Разработка ИИ-ассистентов, агентов и RAG-решений на Python/SQL с работой с данными из 1С ERP, Power BI, CRM и ЭДО, тестирование и внедрение решений в промышленную эксплуатацию.