AI-инженер
Вакансия опубликована на Хабр Карьера — открыть оригинал ↗
Похожие вакансии
Все вакансии →AI-инженер
Разработка AI-автоматизаций и MVP для внутренних задач нефтегазового научно-исследовательского центра: RAG-системы семантического поиска по базам знаний, интеграция LLM и AI-агентов в бизнес-процессы, развитие внутренней AI-платформы. Стек Python/FastAPI, LangChain/LlamaIndex, Qdrant, vLLM/SGLang, Docker, Linux; работа в офисе Красноярска.
Middle Python/AI Developer — разработчик ядра и интеграций агентов
Разработка и поддержка ядра корпоративного самообучаемого ИИ-ассистента: агентные сценарии, интеграции с внутренними системами через REST API и MCP, RAG-поиск по корпоративным знаниям, интеграция LLM разных провайдеров. Стек Python/FastAPI/PostgreSQL, Docker, CI/CD, агентные фреймворки. Возможен удалённый или гибридный формат, офис у метро «Фрунзенская».
ML Tech Lead (ML/LLM, AI-агенты для MedTech)
Роль ML-техлида в онлайн-страховой «Лучи»: техническое лидерство над AI-решениями медицинского направления с фокусом на разработку (80% времени — код). Предстоит с нуля построить агентную экосистему «ИИ-врача» для телемедицинской клиники — сбор анамнеза, саммаризация медкарт, драфтинг заключений — включая harness-инфраструктуру, eval-пайплайны, guardrails и экономику инференса на стеке Python/FastAPI/LangGraph/LLM.
Python-разработчик Middle+ (AI-Agents)
Центр ИИ Блока «Строительство» Сбера ищет Python-разработчика для создания автономных ИИ-агентов, автоматизирующих тендерную документацию, контроль графиков производства работ и управление поставками. Задачи включают разработку высокодоступных сервисов с function calling и multi-agent взаимодействием, интеграцию с LLM (OpenAI, Anthropic, локальные модели), построение RAG-пайплайнов и работа с векторными БД, очередями и observability LLM-вызовов.