Вступить в клуб →
← К вакансиям
Сбер. IT78/100

ML-инженер (Kandinsky)

Опубликовано: 5 ноября 2026
middleonsiteML / Data SciencefulltimeМоскваrupythonpytorchcomputer visiongenerative modelsdockerkubernetesagentic systemsopencvfine-tuningopensource modelsml pipelinesvideo generation
Контакты и отклик открываются после вступления в клубВступить →

Вакансия опубликована на hh.ru — открыть оригинал ↗

Похожие вакансии

Все вакансии →
Сбер. ITМоскваonsitefulltimesenior72

Senior MLE (Adaptation&Integration) в Kandinsky

Команда Kandinsky в Сбере ищет Senior ML Engineer для дообучения (fine-tuning, адаптеры) и интеграции генеративных моделей изображений и видео в продакшн, а также сравнения opensource-моделей с решениями Kandinsky. Требуется опыт ML Engineering от 4-6 лет, уверенный Python и PyTorch, знание архитектур SOTA CV-моделей и навыки работы с Docker/Kubernetes и оркестрацией пайплайнов.

pythonpytorchmachine learningdeep learningcomputer visiongenerative models+6
9 октября 2026
СберМосква, Россияonsitesenior65

Senior MLE (Adaptation & Integration)

Дообучение и интеграция генеративных моделей изображений и видео (проект Kandinsky) в продакшен: бенчмаркинг и валидация open-source-моделей, сравнение их качества и скорости с Kandinsky, оптимизация пайплайнов и доведение решений до production-ready уровня.

pythondockerkubernetespytorchmachine learninggenerative models+6
28 сентября 2026
Сбер. ITМоскваonsitefulltimemiddle80

ML Engineer (Kandinsky)

ML-инженер в продуктовую команду Kandinsky: прикладные задачи генерации и редактирования изображений и видео, компьютерное зрение, построение пайплайнов из генеративных моделей, CV, LLM и внешних API. Отвечает за ML-часть новых продуктов — от выбора подхода и прототипов до стабильной работы решения в приложении, качества результата и оптимизации скорости и стоимости.

pythonpytorchcomputer visiongenerative modelslinuxgit+6
5 ноября 2026
Алабуга. МенеджментСанкт-Петербургonsitefulltimesenior82

Senior Computer Vision

Разработка и оптимизация CV/ML-компонентов для систем БПЛА: имплементация SOTA-решений из статей, R&D, продуктовый инференс на Python/C++ с деплоем на Edge-платформы (Jetson, Rockchip). Требуется фундаментальная математическая база, опыт оптимизации моделей (FP16/INT8, квантизация, прунинг) и уверенный Linux/Docker/Git. Обязательна релокация в Республику Татарстан (Елабуга).

c++ci/cdcomputer visiondeep learningdockeredge ai+11
4 ноября 2026от 800 000 RUB