Вступить в клуб →
← К вакансиям
Сбер65/100

Senior MLE (Adaptation & Integration)

Опубликовано: 28 сентября 2026
senioronsiteML / Data ScienceМосква, Россияrupythondockerkubernetespytorchmachine learninggenerative modelscomputer visionvideo generationresearchcode reviewmarket researchai
Контакты и отклик открываются после вступления в клубВступить →

Вакансия опубликована на getmatch — открыть оригинал ↗

Похожие вакансии

Все вакансии →
Сбер. ITМоскваonsitefulltimesenior72

Senior MLE (Adaptation&Integration) в Kandinsky

Команда Kandinsky в Сбере ищет Senior ML Engineer для дообучения (fine-tuning, адаптеры) и интеграции генеративных моделей изображений и видео в продакшн, а также сравнения opensource-моделей с решениями Kandinsky. Требуется опыт ML Engineering от 4-6 лет, уверенный Python и PyTorch, знание архитектур SOTA CV-моделей и навыки работы с Docker/Kubernetes и оркестрацией пайплайнов.

pythonpytorchmachine learningdeep learningcomputer visiongenerative models+6
9 октября 2026
UZUM TECHNOLOGIES. ITМоскваremotefulltimesenior78

Senior ML Engineer

Разработка и интеграция ML-решений на classified-платформе: алгоритмическая модерация контента, извлечение ключевой информации из объявлений, скоринг и оценка стоимости товаров, онлайн-рекомендательные системы. R&D, бенчмаркинг и адаптация pretrained моделей, постановка экспериментов и A/B-тесты, деплой в Kubernetes.

pytorchcomputer visionocrrecommendation systemspythonkubernetes+6
23 октября 2026
СберМоскваonsitefulltimesenior80

Senior Deep Learning Engineer (Speech / Audio Foundation Models)

Разработка и масштабирование глубоких моделей для речи и аудио, развитие архитектуры и методов предобучения мультиязычных аудио-фундаментальных моделей. Задачи включают построение пайплайнов подготовки и фильтрации данных, увеличение объёмов данных и масштабирование модели по числу параметров.

aiasraudiodata pipelinesddpdeep learning+13
22 октября 2026
WheelyNicosia, Cyprusonsitefulltime78

Applied Scientist

Wheely ищет Applied Scientist для исследования, прототипирования и внедрения ML и оптимизационных моделей в продакшн. В задачи входит улучшение существующих алгоритмов, поиск новых подходов и работа с инженерами, дата-сайентистами, дизайнерами и продакт-менеджерами. Работа предполагает офис в Никосии, Кипр.

sqlpythonpytorchmachine learningmarket researchsolid+4
20 октября 2026от 4 000 EUR