internhybridML / Data SciencefulltimeМоскваrupythonsqlmlcatboostpandasnumpysklearnupliftpysparkfeature engineeringgradient boosting
Контакты и отклик открываются после вступления в клубВступить →
Стажер Classic Data Scientist
Москва, гибрид
Команда Управления благосостояния ПАО "Сбербанк" ищет стажера на позицию Data Scientist. Мы занимаемся разработкой и внедрением ML моделей на огромной клиентской базе B2C и B2B с целью предложения актуальных инвестиционных, страховых и сберегательных продуктов.
Мы работаем над:
— Рекомендательными системами и моделями классификации, регрессии, кластеризации для СберБанк Онлайн и СберИнвестиций.
— Продвинутыми подходами в классическом ML (uplift-моделирование, работа с несбалансированными классами, feature engineering на больших данных, SOTA-алгоритмы)
Обязанности
— Исследовать данные, разрабатывать новые информативные признаки и добавлять в командный пайплайн новые источники.
— Строить ML модели на основе различных данных: табличные, последовательности событий (кликстрим, транзакции и т.д.)
— Реализовывать прикладные модули командного фреймворка разработки для повышения производительности DS и улучшения качества кода в промышленной среде.
Требования
— Знание основных алгоритмов классического ML (линейные модели, метрические алгоритмы, градиентный бустинг) и их применения в задачах регрессии, классификации, ранжирования
— Уверенное использование SQL
— Отличное знание Python, в том числе библиотек catboost, pandas, numpy, sklearn
Будет плюсом:
— Опыт построения uplift-моделей
— Опыт решения задач реальных бизнес-задач
— Понимание принципов и деталей работы PySpark
Условия
— Офисный формат работы
— Современный IT-офис вблизи Москва-Сити с фитнес-залом.
— Ипотека с выгодой для сотрудника и льготные условия кредитования.
— Бесплатная подписка СберПрайм+.
— Скидки на продукты компаний-партнеров.
— ДМС с первого дня и льготное страхование для близких.
— Корпоративная пенсионная программа.
Откликнуться
#Junior #job
🎮Работа в GameDev🟢Junior
👨💻IT Portal🟢Отправить резюме
