Вступить в клуб →
← К вакансиям
ПАО «Сбербанк»78/100

Стажер Data Scientist

Опубликовано: 3 ноября 2026
internhybridML / Data SciencefulltimeМоскваrupythonsqlmlcatboostpandasnumpysklearnupliftpysparkfeature engineering
Контакты и отклик открываются после вступления в клубВступить →
Стажер Classic Data Scientist Москва, гибрид Команда Управления благосостояния ПАО "Сбербанк" ищет стажера на позицию Data Scientist. Мы занимаемся разработкой и внедрением ML моделей на огромной клиентской базе B2C и B2B с целью предложения актуальных инвестиционных, страховых и сберегательных продуктов. ‍ Мы работаем над: — Рекомендательными системами и моделями классификации, регрессии, кластеризации для СберБанк Онлайн и СберИнвестиций. — Продвинутыми подходами в классическом ML (uplift-моделирование, работа с несбалансированными классами, feature engineering на больших данных, SOTA-алгоритмы) ‍ Обязанности — Исследовать данные, разрабатывать новые информативные признаки и добавлять в командный пайплайн новые источники. — Строить ML модели на основе различных данных: табличные, последовательности событий (кликстрим, транзакции и т.д.) — Реализовывать прикладные модули командного фреймворка разработки для повышения производительности DS и улучшения качества кода в промышленной среде. ‍ Требования — Знание основных алгоритмов классического ML (линейные модели, метрические алгоритмы, градиентный бустинг) и их применения в задачах регрессии, классификации, ранжирования — Уверенное использование SQL — Отличное знание Python, в том числе библиотек catboost, pandas, numpy, sklearn ‍ Будет плюсом: — Опыт построения uplift-моделей — Опыт решения задач реальных бизнес-задач — Понимание принципов и деталей работы PySpark ‍ Условия — Офисный формат работы — Современный IT-офис вблизи Москва-Сити с фитнес-залом. — Ипотека с выгодой для сотрудника и льготные условия кредитования. — Бесплатная подписка СберПрайм+. — Скидки на продукты компаний-партнеров. — ДМС с первого дня и льготное страхование для близких. — Корпоративная пенсионная программа. Понравились вакансии? 💚 — да 🌚 — нет ——— 🖤 Разместить вакансию 💙 Удалёнка 🫶 Удалёнка джунам 🫶 Стажировки 💚 Разрабам 💖 Дизайнерам 🟠 Маркетологам 🖤 HR 💜 QA 🟡 Менеджерам 🐢 C-Level 💚 разместить резюме и быстро найти работу → t.me/••••••

Похожие вакансии

Все вакансии →
Сбер. Data ScienceМоскваonsitefulltimeintern78

Стажер Classic Data Scientist

Стажировка в команде Управления благосостояния Сбербанка: разработка и внедрение ML-моделей (рекомендательные системы, классификация, регрессия, кластеризация, uplift-моделирование) на большой клиентской базе B2C и B2B для СберБанк Онлайн и СберИнвестиций. Офисный формат в Москве, обучение и ДМС с первого дня.

pythonsqlcatboostpandasnumpysklearn+6
27 октября 2026
Ecom.techМоскваhybridfulltimemiddle75

Middle DS (Marketing: Uplift, RFM)

Разработка и поддержка аналитических решений для маркетинга: uplift-моделирование, прогноз RFM, участие в A/B тестах и расчёт финансовых эффектов. Работа с Python, PySpark, SQL и ML-библиотеками.

pythonpandasnumpypysparksqlscikit-learn+6
13 октября 2026
Арнест ЮниРусьСанкт-Петербургhybridfulltimemiddle62

Data Scientist (ML)

Развитие собственной production ML-системы прогнозирования продаж в крупной FMCG-компании: разработка и внедрение моделей временных рядов, EDA, эксперименты с алгоритмами, построение инфраструктуры для трекинга экспериментов и переобучения моделей, интеграция результатов в бизнес-системы.

airflowcatboostci/cddockerlightgbmnumpy+7
2 ноября 2026
HeadHunter::Analytics/Data ScienceМоскваhybridfulltimelead76

Team Lead TrustML

Руководство командой TrustML из двух DS/ML специалистов: разработка и эксплуатация ML-моделей для обнаружения фрода, модерации и проверки достоверности контента на платформе hh.ru. Вывод моделей в продакшн, формирование и приоритизация ML-целей направления, взаимодействие с заказчиками. Возможны удалённый или офисный формат, гибкий график, ДМС и обучение за счёт компании.

pythonmachine learningpytorchsklearncatboostpandas+6
28 октября 2026