Senior Data Scientist (Ранжирование / Ленты / Нейросетевые технологии / Эффективность рекламы / Алгоритмический биддинг)
Похожие вакансии
Все вакансии →Data Scientist (RecSys)
Домклик ищет Data Scientist в команду рекомендательных систем: продуктовые ML-задачи от гипотезы и исследования данных до запуска в production и оценки бизнес-эффекта. Работа включает развитие моделей рекомендаций, ранжирования, прогнозирования и персонализации, проектирование экспериментов и A/B-тестов, взаимодействие с продуктом и ML/Backend-инженерами. Требуется уверенный Python, SQL, опыт построения рекомендательных систем (candidate generation, ranking/reranking, embeddings, two-tower).
Data Scientist в команду RecSys
Data Scientist в команду рекомендательных систем Домклик: развитие ML-моделей рекомендаций, ранжирования и персонализации, самостоятельные исследования данных и постановка гипотез, проектирование экспериментов и оценка бизнес-эффекта моделей. Совместно с ML/Backend-инженерами — вывод моделей в production, мониторинг и переобучение. Офис в Москве, возможны гибрид и удалёнка в пределах РФ.
Senior Data Scientist (ML)
Ozon Tech набирает сеньорных Data Scientist'ов в команды ранжирования, рекомендаций, нейросетей, рекламы и биддинга через программу Fast Track — все этапы собеседований занимают до 5 дней. Требуется опыт в DS от 4 лет, отклик через сайт компании.
Staff Applied Scientist, AdTech
Launch Potato ищет hands-on Applied Scientist для построения моделей в AdTech: распределение страховых лидов по carrier'ам на click wall и оптимизация ставок в media buying с ответственностью за ROAS. Роль включает полный цикл — от постановки задачи с бизнесом и поиска данных до деплоя и мониторинга моделей, с фокусом на late labels, sparse features, drift и feedback loops.