Data Scientist (RecSys)
Вакансия опубликована на hh.ru — открыть оригинал ↗
Похожие вакансии
Все вакансии →Data Scientist в команду RecSys
Data Scientist в команду рекомендательных систем Домклик: развитие ML-моделей рекомендаций, ранжирования и персонализации, самостоятельные исследования данных и постановка гипотез, проектирование экспериментов и оценка бизнес-эффекта моделей. Совместно с ML/Backend-инженерами — вывод моделей в production, мониторинг и переобучение. Офис в Москве, возможны гибрид и удалёнка в пределах РФ.
Data Scientist (Middle+/Senior)
Аккредитованный системный интегратор ищет Data Scientist для заказных ML/аналитических проектов: постановка и декомпозиция бизнес-задач, EDA, разработка и валидация моделей (классический ML, статистика, временные ряды, рекомендательные системы, NLP/LLM), оценка эффекта от внедрения и защита решений перед стейкхолдерами. Требуется от 4 лет опыта, уверенный Python (pandas, numpy, scikit-learn) и SQL. Удалённый формат, фултайм, оформление как самозанятый или ИП, ставка 260–290 тыс. руб. на руки.
Senior Data Scientist (команда рекомендаций)
Развитие ML-моделей поискового ранжирования и рекомендательных систем в продуктовых командах hh.ru: feature engineering, тюнинг и построение моделей с нуля, доведение решений до продакшна на Python и анализ A/B-экспериментов.
Data Scientist
Senior Data Scientist для решения исследовательских и алгоритмических задач: обработка 3D-геометрии и пространственных данных, построение пайплайнов гибридного поиска (dense + sparse, BM25, эмбеддинги), внедрение ML/DS-сервисов в продакшен. Требуется опыт промышленной эксплуатации ML/DS-решений, знание LLM-экосистемы и инструментов оценки (Ragas, TruLens, DeepEval), backend-разработка на FastAPI и Docker/Linux, а также опыт технического руководства небольшой командой и менторинга. Оформление как ИП, полная занятость, возможна удалённая работа, локация и гражданство — РФ.