Data Scientist в команду RecSys
Вакансия опубликована на hh.ru — открыть оригинал ↗
Похожие вакансии
Все вакансии →Data Scientist (RecSys)
Домклик ищет Data Scientist в команду рекомендательных систем: продуктовые ML-задачи от гипотезы и исследования данных до запуска в production и оценки бизнес-эффекта. Работа включает развитие моделей рекомендаций, ранжирования, прогнозирования и персонализации, проектирование экспериментов и A/B-тестов, взаимодействие с продуктом и ML/Backend-инженерами. Требуется уверенный Python, SQL, опыт построения рекомендательных систем (candidate generation, ranking/reranking, embeddings, two-tower).
Data Scientist (Middle+/Senior)
Аккредитованный системный интегратор ищет Data Scientist для заказных ML/аналитических проектов: постановка и декомпозиция бизнес-задач, EDA, разработка и валидация моделей (классический ML, статистика, временные ряды, рекомендательные системы, NLP/LLM), оценка эффекта от внедрения и защита решений перед стейкхолдерами. Требуется от 4 лет опыта, уверенный Python (pandas, numpy, scikit-learn) и SQL. Удалённый формат, фултайм, оформление как самозанятый или ИП, ставка 260–290 тыс. руб. на руки.
Senior Data Scientist (команда рекомендаций)
Развитие ML-моделей поискового ранжирования и рекомендательных систем в продуктовых командах hh.ru: feature engineering, тюнинг и построение моделей с нуля, доведение решений до продакшна на Python и анализ A/B-экспериментов.
Data Scientist
Senior Data Scientist для решения исследовательских и алгоритмических задач: обработка 3D-геометрии и пространственных данных, построение пайплайнов гибридного поиска (dense + sparse, BM25, эмбеддинги), внедрение ML/DS-сервисов в продакшен. Требуется опыт промышленной эксплуатации ML/DS-решений, знание LLM-экосистемы и инструментов оценки (Ragas, TruLens, DeepEval), backend-разработка на FastAPI и Docker/Linux, а также опыт технического руководства небольшой командой и менторинга. Оформление как ИП, полная занятость, возможна удалённая работа, локация и гражданство — РФ.