Data Scientist (AI агенты)
Вакансия опубликована на hh.ru — открыть оригинал ↗
Похожие вакансии
Все вакансии →Senior Data Scientist (Внутренняя безопасность)
Новое подразделение Сбера создаёт инструменты и решения для внутренней безопасности на базе AI: мультиагентские системы, RAG, локальные инстансы LLM с файнтюнингом, DL-модели скоринга и графовые нейросети. Задачи включают разработку и поддержку ML/DL-моделей, адаптацию открытых LLM, построение систем мониторинга качества и вывод решений в продакшен. Формат работы — полностью офисный в Москве.
Data Scientist (NLP)
Разработка и внедрение решений на базе LM/LLM, проектирование AI-агентов и RAG-систем, улучшение качества текущих NLP-решений лаборатории. Требуется опыт решения NLP-задач с LLM и самостоятельной реализации пайплайна обучения модели от данных до продакшена, английский от B1.
Junior ML-инженер
Разработка и оптимизация AI-агентов, нейронных сетей и LLM-решений, включая RAG-системы и multi-agent workflow. Работа с локальными LLM, fine-tuning, векторными базами данных и оптимизацией inference на GPU. Требуется уверенный Python, PyTorch, Transformers и понимание NLP/LLM.
Middle Data Scientist (SafeHub)
Новое подразделение Сбера, создающее инструменты внутренней безопасности на базе AI: LLM-агенты, RAG-системы, файнтюнинг и развертывание локальных LLM, а также DL-модели для скоринга и графовых нейросетей. Middle Data Scientist разрабатывает мультиагентские системы, RAG и адаптирует открытые LLM под задачи бизнеса.
