Вступить в клуб →
← К вакансиям
Займиго МКК75/100

Портфолио-менеджер (middle+/senior)

Опубликовано: 2 ноября 2026
middlehybridData-аналитикаfulltimeНижний Новгородrupythonpandasmatplotlibsklearnexcelsqla/b тестыsupersetкредитный портфельриск-аналитикааналитика данныхфинтех
Контакты и отклик открываются после вступления в клубВступить →

Вакансия опубликована на hh.ru — открыть оригинал ↗

Похожие вакансии

Все вакансии →
Bell IntegratorМоскваonsitefulltimemiddle68

BI-аналитик

BI-аналитик в аккредитованной ИТ-компании Bell Integrator (ГК Softline), офис в Москве. Задачи: поддержка и обновление аналитической базы команды, подготовка регулярных и ad-hoc дашбордов, презентаций и аналитических материалов, поиск инсайтов в данных и анализ метрик продуктов, команд и процессов. Требуется опыт от 1 года, продвинутые Excel и PowerPoint, уверенный SQL (оконные функции, join'ы, подзапросы), Python (pandas, numpy) и опыт работы с BI-инструментами (ClickHouse, Superset, Навигатор).

sqlpythonexcelpowerpointpandasnumpy+5
15 октября 2026
НеватехСанкт-Петербургonsitefulltimemiddle68

Продуктовый аналитик

Неватех — продуктовая IT-компания в сфере fintech, ищет продуктового аналитика для нового продукта. Задачи: анализ продуктовых метрик (воронка, конверсия, LTV, ARPU), работа с данными из внутренних систем и DWH, построение дашбордов, генерация и проверка гипотез через A/B-тесты, клиентская аналитика. Требуется опыт от 2 лет, знание финансового сектора и микрофинансового бизнеса.

sqlpythonpandasnumpypower bitableau+6
14 октября 2026
Ozon Офис и КоммерцияМоскваhybridfulltimemiddle75

Продуктовый аналитик

Аналитик данных в дирекции OZON СНГ, группа «Опыт покупателя и продавца». Задачи: анализ клиентских метрик, A/B-тесты, разработка витрин данных и BI-отчетности, поддержка ETL-процессов, ad-hoc запросы. Требуется опыт от 2 лет, уверенный SQL, Python (pandas, sklearn), Airflow, Superset.

sqlpythonpandasa/b-тестыetlairflow+6
6 октября 2026
WinkМоскваhybridfulltimejunior72

Junior продуктовый аналитик

Позиция аналитика данных начального уровня в команде продуктовой аналитики Wink: выгрузки и сегментации на ретроспективных данных, анализ воронок и удержания, оценка продуктовых гипотез, поддержка метрик и дашбордов, участие в A/B-экспериментах под руководством наставника. Требуются SQL, Python (pandas, numpy, matplotlib), базовая статистика и Excel. Гибридный формат в Москве с возможностью полной удалённости для регионов.

sqlpythonpandasnumpymatplotlibстатистика+4
30 октября 2026