Вступить в клуб →
← К вакансиям
Ozon Офис и Коммерция75/100

Продуктовый аналитик

Опубликовано: 6 октября 2026
middlehybridData-аналитикаfulltimeМоскваrusqlpythonpandasa/b-тестыetlairflowbisupersetsklearnmatplotlibматематическая статистикаml
Контакты и отклик открываются после вступления в клубВступить →

Вакансия опубликована на hh.ru — открыть оригинал ↗

Похожие вакансии

Все вакансии →
Сбер. ITМоскваonsitefulltimelead

Lead Data analyst

Лидер аналитической экспертизы трайба рекомендательных систем Сбера: развитие аналитики как продукта, формирование стратегии, стандартов исследований и метрик. Проведение сложных исследований клиентского поведения, проектирование A/B-тестов и оценка инкрементального влияния решений на бизнес-метрики. Работа в офисе в Москве, требуется опыт Data Analyst от 4 лет и навыки SQL, Python, BI и статистики.

sqlpythonpandaspysparkairflowtableau+6
16 октября 2026
Сбер. ITНижний Новгород, Россияonsitefulltimejunior68

Data analyst

Аналитик данных в команду рекомендательных систем (RecSys) Сбера: извлечение и обработка больших объёмов данных через SQL, Python и Spark, построение дашбордов в BI, статистический анализ метрик (retention, LTV, ARPU) и проведение A/B-тестов для продуктовых и ML-команд. Требуется опыт в аналитике данных от 2 лет, свободное владение SQL/Python/Spark, знание базового ML и инструментов визуализации; плюсом — опыт с RecSys, Kafka и генеративными AI-моделями.

a/b тестированиеa/b-тестированиеad-hoc аналитикаairflowbiclickhouse+15
6 октября 2026
AdvivaМосква (удалённо)remotefulltimesenior62

Senior Analyst

Adviva ищет senior-аналитика для ведения аналитических проектов от постановки задачи до бизнес-рекомендаций: сложный SQL, Python, витрины данных, BI-дашборды, ETL/ELT и A/B-тесты. Удалённый формат, гибкий график ПН-ПТ с началом дня 8–10 по Мск, рабочий календарь РФ или Кипр, возможность получать ЗП в разной валюте.

sqlpythonbietla/b-тестыматематическая статистика+6
23 октября 2026
Островок.Ostrovok!TechМоскваremotefulltimejunior74

Junior+ Product analyst (команда Content)

Продуктовый аналитик в команду Content сервиса Островок: исследование поведения пользователей, оценка эффекта продуктовых инициатив, A/B-тесты и causal inference, контроль метрик и автоматизация отчётности. Требуется от 1 года опыта, уверенный SQL и Python для анализа данных, знание статистики и понимание A/B-тестов.

sqlpythonpandasnumpyстатистикаa/b-тестирование+6
23 октября 2026