Вступить в клуб →
← К вакансиям
Неватех68/100

Продуктовый аналитик

Опубликовано: 14 октября 2026
middleonsiteData-аналитикаfulltimeСанкт-Петербургrusqlpythonpandasnumpypower bitableausupersetexcela/b тестыdwh1спродуктовые метрики
Контакты и отклик открываются после вступления в клубВступить →

Вакансия опубликована на hh.ru — открыть оригинал ↗

Похожие вакансии

Все вакансии →
Сбер. ITМоскваonsitefulltimesenior72

Ведущий аналитик данных

Аналитик данных в команду маркетинговых кампаний Сбер.IT: оценка эффективности кампаний по банковским продуктам и сегментам, построение отчётности по метрикам (CR, CTR, uplift, инкрементальный эффект), проведение A/B-тестов и выработка рекомендаций. Требуются уверенный SQL, продвинутый Excel, базовые знания статистики и опыт CRM/маркетинговой аналитики от 2 лет; плюсом Python (Pandas, NumPy) и BI-инструменты.

sqlexcela/b-тестыстатистикаpythonpandas+6
21 октября 2026
Ozon БанкМоскваhybridfulltimelead72

Руководитель группы дата аналитиков, B2C, Ozon Банк

Руководитель B2C направления финансовой аналитики в Ozon Банке: управление командой дата-аналитиков, расчёт PnL клиента и LTV, автоматизация управленческого учёта, построение ETL-пайплайнов на Airflow и OLAP-кубов. Требуется опыт управления командой от 4 лет, продвинутый SQL и Python, желателен опыт в банке/финтехе.

sqlpythonairflowetldata qualitypandas+6
21 октября 2026
Crootoremotefulltimelead72

Lead Analyst

Crooto ищет Lead Analyst для построения продуктовой аналитики в геймдеве: метрики, дашборды, A/B-тесты, предиктивная аналитика и ресерч рынка. Нужен опыт в аналитике игр от 6–7 лет, уверенный SQL/Python и BI, работа удалённо из любой точки мира.

a/b тестированиеa/b-тестыbilookerltvnumpy+10
20 октября 2026
Чеки из АптекиМоскваonsitefulltimemiddle80

Аналитик данных (SQL, Python, умение строить классные, понятные для бизнеса дашборды)

Кешбэк-сервис для аптечного рынка ищет аналитика данных для ad-hoc запросов, подготовки и контроля качества данных, автоматизации и визуализации отчётности. Требуется опыт от 3 лет, SQL, Python (numpy, pandas, scikit) и BI-инструменты; формат работы — офис в Москве.

sqlpythonpandasnumpyscikit-learnpower bi+6
20 октября 2026130 000–150 000 RUB