Вступить в клуб →
← К вакансиям
Операционное совершенство80/100

Senior ML Engineer

Опубликовано: 26 октября 2026
seniorremoteML / Data SciencefulltimeМоскваrupythonlightgbmcatboostxgboostpandaspolarsnumpyscikit-learnsqlградиентный бустингкалибровкаa/b тесты
Контакты и отклик открываются после вступления в клубВступить →

Вакансия опубликована на hh.ru — открыть оригинал ↗

Похожие вакансии

Все вакансии →
USETECHМосква, Россияremotefulltimemiddle66

Data Scientist / ML-инженер

Разработка и внедрение ML-моделей для крупного банка: прогнозирование клиентского поведения, uplift-модели, рекомендательные системы и оптимизация кредитования юрлиц. Работа с классическим ML на больших табличных данных (Spark/Hadoop/Hive), а также пайплайнами с применением LLM и RAG. Взаимодействие с командами Data Engineering и MLOps для вывода моделей в промышленную эксплуатацию.

pythonlightgbmxgboostcatboostscikit-learnpandas+6
29 октября 2026
Камаев Богдан ЭльмаровичМоскваremotefulltimemiddle62

ML-инженер (Classic ML) / Data Scientist

Разработка и внедрение моделей машинного обучения на табличных данных и временных рядах: скоринг, отток, LTV, uplift, антифрод, прогнозирование спроса. Полный цикл от гипотезы и feature engineering до продакшена, мониторинга и оценки эффекта через A/B-тесты. Работа в связке с бизнесом, оформление по ТК РФ, ДМС, удалённо или гибрид.

pythonpandasnumpyscikit-learncatboostlightgbm+6
25 октября 2026
UZUM TECHNOLOGIES. ITМоскваremotefulltimemiddle85

Middle+ ML-инженер в Pricing

Построение системы динамического ценообразования для маркетплейса: прогноз спроса, оценка эластичности, оптимизация цен и скидок, A/B-эксперименты. Нужен ML/DS-инженер с 3+ годами опыта, уверенным Python/SQL и доведением моделей до продакшена.

pythonsqlpandaspolarsnumpyscikit-learn+6
23 октября 2026
RWB (Wildberries и Russ)Москва, Россияremotefulltimemiddle72

Middle+/Senior ML Engineer в Рекомендации

Разработка и развитие рекомендательных систем (персональные, похожие и сопутствующие рекомендации) для новых продуктов компании: аптека, косметика, продукты и др. Обучение моделей ранжирования и эмбеддинговых моделей, оптимизация пайплайнов подготовки данных и обучения, повышение релевантности рекомендаций и конверсии.

pandaspolarsnumpyscipyscikit-learnxgboost+6
23 октября 2026