Senior AI Engineer – LLM-приложения, RAG и агенты
Вакансия опубликована на hh.ru — открыть оригинал ↗
Похожие вакансии
Все вакансии →Middle Python/AI Developer — разработчик ядра и интеграций агентов
Разработка и поддержка ядра корпоративного самообучаемого ИИ-ассистента: агентные сценарии, интеграции с внутренними системами через REST API и MCP, RAG-поиск по корпоративным знаниям, интеграция LLM разных провайдеров. Стек Python/FastAPI/PostgreSQL, Docker, CI/CD, агентные фреймворки. Возможен удалённый или гибридный формат, офис у метро «Фрунзенская».
Senior Software Engineer II, Applied AI
Разработка production-агентов на LLM (LangGraph, Amazon Bedrock AgentCore) для автоматизации внутренних процессов компаний: маркетинга, продаж, поддержки, операций и финансов. Нужно проектировать, внедрять и масштабировать агентов, интегрировать их с внутренними системами и API, строить системы оценки, наблюдаемости и гардрейлов, а также формировать переиспользуемые практики для команды Agentic Systems. Требуется 6+ лет backend-разработки на Python/TypeScript/Node.js/Java и опыт вывода LLM-агентов в прод.
Руководитель внедрения ИИ (RAG, агенты, LLM)
Руководитель направления внедрения AI-инфраструктуры: запуск направления с нуля, проектирование корпоративной ИИ-платформы, LLM-шлюзов, RAG-систем и мультиагентных архитектур, управление командой и формирование стратегии развития AI-ландшафта компании.
AI Engineer / LLM Engineer (AI Agents, RAG, Python)
Разработка и внедрение корпоративных AI-агентов на базе LLM: проектирование архитектуры, agentic workflows, tool calling, RAG-системы по внутренней документации, интеграция с бизнес-системами (Jira, CRM, 1С, Qlik), безопасность и вывод решений в production. Требуется уверенный Python, опыт LLM-фреймворков и работы с векторными хранилищами. Формат работы — только офис в Москве, 5/2.