Вступить в клуб →
← К вакансиям
ТЕХНОНИКОЛЬ74/100

DataScience/ML-инженер

Опубликовано: 30 октября 2026
middlehybridML / Data SciencefulltimeМоскваrupythonsqlpandasnumpyscikit-learnmachine learningстатистикаedaвалидация моделейанализ данныхwindow functionsметрики качества
Контакты и отклик открываются после вступления в клубВступить →

Вакансия опубликована на hh.ru — открыть оригинал ↗

Похожие вакансии

Все вакансии →
Банк ПСБ, ИТМоскваhybridfulltimemiddle78

Data Scientist

Разработка, валидация и поддержка предиктивных ML-моделей (склонность к продуктам, отток, кошельки) на базе клиентов банка, включая feature engineering, анализ данных, тестирование гипотез с бизнесом и мониторинг качества моделей.

pythonsqlpandasnumpyscikit-learnmachine learning+6
14 октября 2026
Асланян Роза АлександровнаМоскваremotefulltimejunior62

ML Researcher / Quant Researcher

Исследовательская работа над ML-моделями для прогнозирования финансовых временных рядов и поиска торговых сигналов: формулировка и проверка гипотез, backtesting, walk-forward validation, контроль data leakage и переобучения. Требуется сильная математическая база, Python-стек (numpy, pandas, scikit-learn, CatBoost/LightGBM), приветствуется опыт quant research/HFT. Полная удалённая занятость, оплата в USDT, вилка не указана.

backtestingcatboostdockerlightgbmmachine learningml+7
8 октября 2026
Центр финансовых технологийСанкт-Петербургremotefulltimejunior40

Junior Data Scientist (Стажер)

Бесплатный образовательный проект ШИФТ для начинающих специалистов: за 2 месяца обучение в команде ML — от получения данных до выкатки модели в продакшн, с защитой проекта. Требуются навыки Python и знание библиотек анализа данных.

data analysisdata sciencemachine learningmlml pipelineml-пайплайн+9
23 октября 2026
IT-ImplantМоскваremotefulltimesenior

Data Scientist (Middle+/Senior)

Аккредитованный системный интегратор ищет Data Scientist для заказных ML/аналитических проектов: постановка и декомпозиция бизнес-задач, EDA, разработка и валидация моделей (классический ML, статистика, временные ряды, рекомендательные системы, NLP/LLM), оценка эффекта от внедрения и защита решений перед стейкхолдерами. Требуется от 4 лет опыта, уверенный Python (pandas, numpy, scikit-learn) и SQL. Удалённый формат, фултайм, оформление как самозанятый или ИП, ставка 260–290 тыс. руб. на руки.

a/b-тестыairflowdata analysisllmmlnlp+10
22 октября 2026260 000–290 000 RUB