Middle Data Analyst (Трайб «Развитие сервиса в каналах»)
Вакансия опубликована на hh.ru — открыть оригинал ↗
Похожие вакансии
Все вакансии →Аналитик данных (эквайринг)
Аналитик данных в команде эквайринга Сбера: анализ обращений и неструктурированных текстов с помощью AI-агентов, проверка гипотез через A/B-тесты, прогнозирование нагрузки на колл-центр и построение дашбордов. Требуются SQL, Python, статистика, Tableau/Power BI и опыт оркестрации LLM/AI-инструментов.
Data analyst
Продуктовая аналитика в команде Диалоговых каналов Сбера: формулирование и отслеживание метрик успеха, анализ воронок, проведение A/B-тестов, анализ клиентских данных и поиск новых источников данных для персонализации предложений. Требуется опыт DA/BA от 2 лет, уверенный SQL, Python для аналитики и знание основ статистики.
Аналитик данных (эквайринг)
Аналитик данных в команду эквайринга Сбербанка. Задачи: анализ обращений клиентов с помощью AI-агентов, генерация гипотез и проведение A/B-тестов, прогнозирование нагрузки на колл-центр, построение дашбордов и автоматизация SQL-пайплайнов.
Senior Data Analyst (B2C)
Продуктовая аналитика омниканального взаимодействия с клиентами Банка и Экосистемы: метрики успеха, анализ воронок, A/B-тесты и оценка влияния изменений. Участие в проектировании омниканального оптимизатора коммуникаций, поиск новых источников данных, автоматизация аналитических процессов и подготовка Ad-Hoc отчётов.