Вступить в клуб →
← К вакансиям
Сбер. Data Science72/100

Data analyst

Опубликовано: 15 октября 2026
middleonsiteData-аналитикаfulltimeМоскваrua/b-тестыanomaly detectiondata qualitygithadoopmatplotlibmlnumpypandaspolarspythonqlikseabornsparksqltableauанализ данныхстатистика
Контакты и отклик открываются после вступления в клубВступить →

Где опубликована · 2

Мы собрали все публикации этой вакансии в одну. Условия на площадках иногда расходятся — сверяйте перед откликом.

ИсточникДатаЗарплатаГде
hh.ru ↗15 октября 2026—Москва · офис
hh.ru ↗19 октября 2026—Москва · офис

Похожие вакансии

Все вакансии →
Сбер. Data ScienceМоскваonsitefulltimesenior72

Senior Data Analyst (B2C)

Продуктовая аналитика омниканального взаимодействия с клиентами Банка и Экосистемы: метрики успеха, анализ воронок, A/B-тесты и оценка влияния изменений. Участие в проектировании омниканального оптимизатора коммуникаций, поиск новых источников данных, автоматизация аналитических процессов и подготовка Ad-Hoc отчётов.

sqlpythonpandasnumpymatplotlibseaborn+6
7 октября 2026
Сбер. Data ScienceМоскваonsitefulltimemiddle72

Middle Data Analyst (RecSys)

Команда разрабатывает рекомендательную систему продуктов и сервисов экосистемы Сбера. Задачи: анализ эффективности кампаний и пилотов, исследование причин изменения метрик, поиск новых источников данных, разведочный анализ совместно с DS-командой, контроль качества данных. Требуется уверенный SQL, Python (pandas/numpy/matplotlib/seaborn), основы статистики и A/B-тестов.

sqlpythonpandasnumpymatplotlibseaborn+5
20 октября 2026
РФremotefulltimemiddle85

Data Analyst

Аналитик данных для работы с SQL, дашбордами Power BI, A/B-тестами и автоматизацией отчётности. Удалёнка, РФ.

sqlpower bipythonstatisticsa/b-тестыtableau+6
12 июля 2026250 000–320 000 RUB
Сбер. ITМоскваonsitefulltimesenior72

Ведущий аналитик данных

Аналитик данных в команду маркетинговых кампаний Сбер.IT: оценка эффективности кампаний по банковским продуктам и сегментам, построение отчётности по метрикам (CR, CTR, uplift, инкрементальный эффект), проведение A/B-тестов и выработка рекомендаций. Требуются уверенный SQL, продвинутый Excel, базовые знания статистики и опыт CRM/маркетинговой аналитики от 2 лет; плюсом Python (Pandas, NumPy) и BI-инструменты.

sqlexcela/b-тестыстатистикаpythonpandas+6
21 октября 2026