Senior Data Analyst (B2C)
Вакансия опубликована на hh.ru — открыть оригинал ↗
Похожие вакансии
Все вакансии →Data analyst
Продуктовая аналитика в команде Диалоговых каналов Сбера: формулирование и отслеживание метрик успеха, анализ воронок, проведение A/B-тестов, анализ клиентских данных и поиск новых источников данных для персонализации предложений. Требуется опыт DA/BA от 2 лет, уверенный SQL, Python для аналитики и знание основ статистики.
Middle Data Analyst (RecSys)
Команда разрабатывает рекомендательную систему продуктов и сервисов экосистемы Сбера. Задачи: анализ эффективности кампаний и пилотов, исследование причин изменения метрик, поиск новых источников данных, разведочный анализ совместно с DS-командой, контроль качества данных. Требуется уверенный SQL, Python (pandas/numpy/matplotlib/seaborn), основы статистики и A/B-тестов.
Продуктовый аналитик в направление Монетизации
Продуктовый аналитик в управление монетизации hh.ru: поиск точек роста модели монетизации, развитие аукциона в поисковой выдаче, исследование pay for performance моделей и проверка гипотез по метрикам ARPC, conversion rate, retention. Работа с SQL, Hadoop (Hive/Presto), Python (Pandas, NumPy), Airflow и BI-системами (Tableau, FineBI) в тесном сотрудничестве с продактом, дизайнером и разработкой.
Ведущий аналитик данных
Аналитик данных в команду маркетинговых кампаний Сбер.IT: оценка эффективности кампаний по банковским продуктам и сегментам, построение отчётности по метрикам (CR, CTR, uplift, инкрементальный эффект), проведение A/B-тестов и выработка рекомендаций. Требуются уверенный SQL, продвинутый Excel, базовые знания статистики и опыт CRM/маркетинговой аналитики от 2 лет; плюсом Python (Pandas, NumPy) и BI-инструменты.