← К вакансиям
Selecty80/100

MLOps / Python Backend Engineer (ML)

220 000–310 000 RUB
Опубликовано: 29 мая 2026
middleremoteML / Data Sciencefulltimerupythonfastapiflaskkafkadockerkubernetesairflowsparkhivesqlrestmlops
🔒 Контакты и отклик — после вступления в клуб
Вступить и откликнуться →
Продуктизация и внедрение ML-моделей в production, разработка backend-сервисов и REST API, работа с Kafka и микросервисной архитектурой.
MlOps / Python Backend Engineer (ML) #удаленка #middle #senior #300k Компания: Selecty ЗП: от 220 000 до 310 000₽ 🔹Основные направления: — Продуктизация ML-моделей и пайплайнов — Интеграция моделей в backend и бизнес-контуры — Разработка API и сервисов для ML — Работа со стримингом данных (Kafka) — Участие в RnD и пилотировании новых ML-решений Технологический стек: Python, REST API (FastAPI/Flask), Kafka, Docker, Kubernetes, Airflow, Spark, Hive, SQL ‍ 🔹Обязанности: — Продуктизация и внедрение ML-моделей в production — Рефакторинг кода от DS-команд под production-стандарты — Разработка backend-сервисов и REST API для ML-решений — Интеграция сервисов через Kafka и микросервисную архитектуру — Участие в построении и развитии ML-пайплайнов — Взаимодействие с DS, MLOps и аналитиками — Участие в архитектурных решениях и RnD-задачах 🔹Требования: — Опыт разработки на Python от 3–4 лет — Обязательно высшее образование (законченное) — Опыт работы с ML-проектами (CV, NLP, RAG) — Опыт разработки REST API (FastAPI / Flask) — Опыт работы с Kafka — Понимание микросервисной архитектуры и сетевого взаимодействия — Базовое понимание Kubernetes — Опыт работы с SQL на среднем уровне — Умение работать с кодом Data Science и адаптировать его под production 🔹Будет плюсом: — Опыт работы с Airflow — Опыт работы с Hadoop / Spark 🔹Условия: -ДМС со стоматологией -Компенсация фитнеса -Скидки на курсы английского (Skyeng) и в кино -Индексация зарплаты -Современная техника для работы -IT-аккредитация Контакты: @•••••• Каналы IT Jobs: в Telegram | в VK | в Max