Вступить в клуб →
← К вакансиям
Т-Банк70/100

Продуктовый аналитик в Рекламу — DS

Опубликовано: 26 октября 2026
middlehybridData-аналитикаfulltimeМоскваrusqlpythonpandasnumpymatplotlibsklearnscipya/b-тестыматематическая статистикаmltableauetl
Контакты и отклик открываются после вступления в клубВступить →

Вакансия опубликована на hh.ru — открыть оригинал ↗

Похожие вакансии

Все вакансии →
Ozon Офис и КоммерцияМоскваhybridfulltimemiddle75

Продуктовый аналитик

Аналитик данных в дирекции OZON СНГ, группа «Опыт покупателя и продавца». Задачи: анализ клиентских метрик, A/B-тесты, разработка витрин данных и BI-отчетности, поддержка ETL-процессов, ad-hoc запросы. Требуется опыт от 2 лет, уверенный SQL, Python (pandas, sklearn), Airflow, Superset.

sqlpythonpandasa/b-тестыetlairflow+6
6 октября 2026
Сбер. Data ScienceМоскваonsitefulltimemiddle72

Data analyst

Продуктовая аналитика в команде Диалоговых каналов Сбера: формулирование и отслеживание метрик успеха, анализ воронок, проведение A/B-тестов, анализ клиентских данных и поиск новых источников данных для персонализации предложений. Требуется опыт DA/BA от 2 лет, уверенный SQL, Python для аналитики и знание основ статистики.

a/b-тестыanomaly detectiondata qualitygithadoopmatplotlib+12
15 октября 2026
Островок.Ostrovok!TechМоскваhybridfulltimejunior74

Product Analyst (Junior)

Позиция продуктового аналитика уровня Junior в Островок.Ostrovok!Tech (Москва). Задачи: анализ поведения пользователей и поиск точек роста, оценка эффекта продуктовых инициатив, проведение и интерпретация A/B-тестов, построение дашбордов и автоматизация отчётности. Требуется опыт от 1 года, знание SQL, Python (pandas, numpy, статистика) и умение работать с AI-инструментами.

sqlpythonpandasnumpyстатистикаa/b-тестирование+6
5 октября 2026
KoronatechНовосибирск, Россияhybridfulltimemiddle78

Data Analyst

Команда ML в Koronatech ищет специалиста для работы над внутренними проектами: кредитный скоринг, поиск аномального и мошеннического поведения, идентификация пользователей. Задачи включают обработку сырых данных, построение пайплайнов, обучение и валидацию моделей, проведение A/B-тестов и разработку отчётности. Требуется опыт в ML/статистике от 1,5 лет, уверенный Python (pandas, numpy, sklearn), SQL, Linux и Git.

pythonsqlpandasnumpysklearnmatplotlib+6
28 октября 2026