Вступить в клуб →
← К вакансиям
Группа Гута72/100

Tech Lead по Vibe-coding (AI-инженер / ML-архитектор)

Опубликовано: 26 октября 2026
leadhybridAI EngineeringfulltimeМоскваrupythonragllmprompt-engineeringlanggraphcrewaievalskubernetesdockerpostgresqlpgvectortransformers
Контакты и отклик открываются после вступления в клубВступить →

Вакансия опубликована на hh.ru — открыть оригинал ↗

Похожие вакансии

Все вакансии →
PolymediaМосква, Россияhybridfulltimesenior80

Senior Python разработчик (Visiology Cortex)

Разработка AI-модуля Visiology Cortex — встроенного LLM-ассистента BI-платформы: LangGraph-агенты, RAG-пайплайн, интеграция с LLM-провайдерами и backend-сервисы на Python с PostgreSQL. Работа в AI-first процессе по Scrum, включая точечные задачи на Angular/TypeScript и C#/.NET.

pythonlanggraphragllmpostgresqlpgvector+6
26 октября 2026
ЛучиМоскваremotefulltimelead82

ML Tech Lead (ML/LLM, AI-агенты для MedTech)

Роль ML-техлида в онлайн-страховой «Лучи»: техническое лидерство над AI-решениями медицинского направления с фокусом на разработку (80% времени — код). Предстоит с нуля построить агентную экосистему «ИИ-врача» для телемедицинской клиники — сбор анамнеза, саммаризация медкарт, драфтинг заключений — включая harness-инфраструктуру, eval-пайплайны, guardrails и экономику инференса на стеке Python/FastAPI/LangGraph/LLM.

pythonllmai-агентыraglanggraphfastapi+6
22 октября 2026
ИЦ АЙ-ТЕКОМосква, Россияremotefulltimesenior82

AI/AI-agent developer Senior

Разработка и внедрение AI-агентов и RAG-систем для автоматизации внутренних процессов, интеграция с большими языковыми моделями (GigaChat, Qwen, GLM) и написание API для внутрикорпоративных сервисов. Требуется опыт работы с LLM от 2 лет, знание мультиагентных архитектур и фреймворков оркестрации (LangChain, LangGraph), уверенное владение Python. Полностью удалённый формат в пределах РФ, оформление по ТК РФ с первого дня, ДМС.

pythonllmraglangchainlanggraphai-агенты+6
19 октября 2026
Т1 ИИМоскваremotefulltimemiddle75

ML инженер (Домен ИИ)

Разработка backend-сервисов на Python для интеграции AI-агентов и RAG-систем, работа с LLM, агентными пайплайнами на LangChain/LangGraph, построение RAG и генерация SQL. Требуется опыт коммерческой разработки на Python от 3 лет, знание FastAPI, SQL, Docker, CI/CD.

pythonlangchainlanggraphragllmfastapi+6
9 октября 2026