ML Tech Lead (ML/LLM, AI-агенты для MedTech)
Вакансия опубликована на hh.ru — открыть оригинал ↗
Похожие вакансии
Все вакансии →AI/AI-agent developer Senior
Разработка и внедрение AI-агентов и RAG-систем для автоматизации внутренних процессов, интеграция с большими языковыми моделями (GigaChat, Qwen, GLM) и написание API для внутрикорпоративных сервисов. Требуется опыт работы с LLM от 2 лет, знание мультиагентных архитектур и фреймворков оркестрации (LangChain, LangGraph), уверенное владение Python. Полностью удалённый формат в пределах РФ, оформление по ТК РФ с первого дня, ДМС.
Python-разработчик Middle+ (AI-Agents)
Центр ИИ Блока «Строительство» Сбера ищет Python-разработчика для создания автономных ИИ-агентов, автоматизирующих тендерную документацию, контроль графиков производства работ и управление поставками. Задачи включают разработку высокодоступных сервисов с function calling и multi-agent взаимодействием, интеграцию с LLM (OpenAI, Anthropic, локальные модели), построение RAG-пайплайнов и работа с векторными БД, очередями и observability LLM-вызовов.
Senior Data Scientist
Разработка ИИ-агентов на LangChain и LangGraph для внутренних продуктов ИТ-компании, включая проектирование SDK для агентных решений и подготовку eval-датасетов. Требуется глубокое знание Python, асинхронности, отказоустойчивых сервисов на FastAPI, RAG-решений, Docker/Kubernetes и оптимизации инференса LLM. Удалённая работа с локацией в России, проект до конца 2026 года с возможностью пролонгации.
AI-agents developer (Python)
Разработка агентных систем на базе LLM для Департамента маркетинга Сбера: внутренние продукты-автоматизация и внешний backend AI-ассистента на сайте банка (оркестрация диалогов на LangGraph, RAG, function calling). Работа под руководством ментора: узлы графов, tools и скиллы агента, промпты и Pydantic-схемы, REST/SSE-эндпоинты на FastAPI, тесты и код-ревью. Гибридный формат, офис в Москве на Кутузовском проспекте.