Вступить в клуб →
← К вакансиям
I&Q Tech74/100

ML / Computer Vision Developer

Опубликовано: 26 октября 2026
remoteML / Data ScienceprojectРоссияrucomputer visionmachine learningpythonpytorchopencvobject detectiontrackingcudaonnx runtimetensorrtffmpeggpu inference
Контакты и отклик открываются после вступления в клубВступить →
#вакансия #ML #ComputerVision #PyTorch #OpenCV #Python #remote ML / Computer Vision Developer Ищем ML/CV-разработчика в компанию I&Q Tech для развития системы видеоаналитики для коммерческих и промышленных объектов. Задачи — Разработка и оптимизация алгоритмов компьютерного зрения. — Детекция и трекинг людей и объектов на видеопотоках. — Анализ перемещений, траекторий, потоков посетителей и времени пребывания в зонах. — Обработка видеопотоков с IP-камер в near real-time режиме. — Интеграция и адаптация существующих ML/CV-моделей под задачи продукта. — Оптимизация производительности и GPU-инференса. — Участие в тестировании, отладке и внедрении решений в production. Требования — Практический опыт в Computer Vision / Machine Learning. — Уверенное владение Python и опыт работы с PyTorch и/или OpenCV. — Опыт детекции и трекинга объектов на видео. — Понимание обработки видеопотоков и принципов работы ML-моделей. — Опыт оптимизации производительности и работы с GPU. — Умение самостоятельно разбираться в существующем коде и доводить задачи до результата. Будет плюсом — CUDA, ONNX Runtime, TensorRT. — FFmpeg / GStreamer, RTSP. — Linux, Docker, опыт развёртывания CV-систем на серверах. — Опыт работы с большими потоками видео и несколькими камерами. Ожидаемый результат Развитие и оптимизация работающего модуля видеоаналитики: от обработки видеопотоков до получения структурированных данных о людях, объектах и происходящем на площадке. Формат сотрудничества — Удалённая работа на территории РФ. — Проектная, частичная или полная занятость. — Оплата обсуждается по результатам знакомства. — Возможен оплачиваемый тестовый проект с перспективой долгосрочного сотрудничества. Проект конфиденциальный. Подробности обсуждаем после первичного знакомства. 📩 Для отклика напишите кратко о своём опыте, используемом стеке и проектах Computer Vision, которые вы довели до production. Контакт: @••••••

Похожие вакансии

Все вакансии →
KAMAZ ДиджиталСанкт-Петербургhybridfulltimelead78

Ведущий инженер по машинному обучению и компьютерному зрению (Lead ML CV Engineer)

Развитие ML/CV-стека для двурукой робототехнической платформы: детекция, сегментация, трекинг, pose estimation, обучение на демонстрациях, развёртывание моделей на бортовых вычислителях. Роль предполагает сочетание инженерной работы с формированием технической стратегии направления Physical AI и последующим управлением командой. Требуется практический опыт ML/CV-систем, доведённых до прототипа или промышленного применения, и готовность работать с реальным робототехническим оборудованием.

pythonpytorchopencvcomputer visionmachine learningpose estimation+6
23 октября 2026
АгрофедерацияУфаonsitefulltimemiddle72

ИИ программист

Разработка и развертывание микросервисов видеоаналитики КРС на базе ИИ-платформы вендора, включая интеграцию через API и оптимизацию моделей детекции и трекинга (YOLO, PyTorch) на видеопотоках реального времени. Проектирование Edge-серверов с GPU-ускорением (TensorRT/ONNX) и технический шеф-монтаж камер на мегафермах Башкирии. Работа в Уфе с возможным гибридным графиком и редкими командировками.

pythonopencvpytorchtensorflowyoloobject detection+6
6 октября 2026100 000–200 000 RUB
НПО Интеллектуальные технические системыМоскваhybridfulltimesenior74

Senior Computer Vision Engineer (ML Lead)

Разработка и развитие алгоритмов детектирования, трекинга и классификации объектов интеллектуальной видеоаналитики для дорожной инфраструктуры, включая оптимизацию моделей под NVIDIA Jetson. Техническое руководство небольшой командой ML-разработчиков и интеграция решений в программно-аппаратный комплекс. Стек: Python, PyTorch, OpenCV, ONNX, TensorRT, CUDA.

pythonpytorchcomputer visiondeep learningopencvnumpy+6
25 октября 2026
Винер ЛайнМоскваhybridfulltimemiddle68

Инженер по компьютерному зрению и нейросетям (Computer Vision / NVIDIA Jetson)

Разработка и оптимизация видеопайплайна на NVIDIA Jetson Orin (CUDA, TensorRT, V4L2/Argus) для системы обработки видеопотоков с нескольких камер. Подбор, обучение и оптимизация нейросетевых моделей компьютерного зрения, снижение задержек и анализ качества распознавания. Работа в команде над существующим C++/CUDA-проектом с фокусом на производительность и стабильность.

c++pythoncudatensorrtnvidia jetsonopencv+6
22 октября 2026