Вступить в клуб →
← К вакансиям
Ozon Банк72/100

Data Steward (Ozon Банк)

Опубликовано: 22 октября 2026
middlehybridData-аналитикаfulltimeМоскваrudata governancesqlpythondata qualitydata contractsdata lineagehadoopkafkasparkairflowclickhousedatahub
Контакты и отклик открываются после вступления в клубВступить →

Вакансия опубликована на hh.ru — открыть оригинал ↗

Похожие вакансии

Все вакансии →
Банк ВТБ (ПАО), Розничный бизнесМоскваhybridfulltimemiddle72

Fullstack аналитик данных (DA+DE middle/senior)

Аналитик данных в службу бизнес-аналитики и планирования розничного бизнеса ВТБ: поиск и анализ больших объёмов данных, обеспечение качества данных, построение витрин и их регламентное обновление, ad hoc аналитика и оптимизация SQL-запросов. Требуется опыт от 3 лет, обязательный стек SQL, Python, Spark, Airflow, Hadoop, ClickHouse, Iceberg; преимуществом — продвинутый Excel/DAX и понимание банковских продуктов.

sqlpythonsparkairflowhadoopclickhouse+6
21 октября 2026
BGStaffremotefulltimesenior72

Аналитик 1С

Аналитик данных для проекта крупной розничной сети (аутстафф, полная удалёнка). Разработка моделей данных и отчётности в Power BI и Apache Superset, оптимизация SQL, dbt-модели, автоматизация отчётности на Python, поддержка Spark-скриптов и контроль качества данных. Требуется от 4 лет опыта в аналитике данных и опыт в ритейле.

sqlpythonpower bidbtsparkapache superset+6
27 октября 2026150 000–200 000 RUB
Лига Цифровой ЭкономикиМосква, Россияremotefulltimejunior72

Data Engineer

Проект крупного банка ТОП3: разработка хранилища данных для департамента управления рыночными рисками. Задачи — аналитика новых источников, разработка витрин данных, прототипирование, поддержка и доработка текущего функционала, формирование проверок качества данных на стеке Hadoop/Spark/SQL.

apache airflowapache sparkbig datadata martsdata qualitydata vault+16
26 октября 2026
RWB (Wildberries и Russ)Москва, Россияremotefulltime78

Product Analyst

Продуктовый аналитик в объединённой компании Wildberries и Russ: разработка и поддержка витрин данных, автоматизация процессов на Python и Airflow, оптимизация сложных SQL-запросов, работа с большими объёмами данных в Spark и загрузка данных в КХД из Excel, API и различных БД. Также проектирование структуры таблиц и архитектуры данных, настройка чекеров Data Quality и мониторинг загрузок и алертов.

sqlpythonairflowsparkpysparketl+6
20 октября 2026