Data Engineer
Где опубликована · 2
Мы собрали все публикации этой вакансии в одну. Условия на площадках иногда расходятся — сверяйте перед откликом.
| Источник | Дата | Зарплата | Где |
|---|---|---|---|
| Хабр Карьера ↗ | 26 октября 2026 | — | Москва, Россия |
| Хабр Карьера ↗ | 26 октября 2026 | — | Москва, Россия · удалённо |
Похожие вакансии
Все вакансии →Аналитик данных
Команда развивает направление Big Data для бэкофиса процессинга: проектирование и построение витрин данных на кластерах Hadoop, интеграционные сервисы на Java, OpenShift. В задачи входит анализ требований и данных, постановка задач на разработку, проектирование аналитических витрин и оптимизация процессов загрузки. Требуется опыт Data Engineer/Data Analyst/ETL Developer от 2 лет, продвинутый SQL и работа с большими объёмами данных (Hadoop, GreenPlum, Oracle, Teradata, MS SQL).
Data Analyst (Big Data, ETL, Python, SQL)
Группа Rubytech ищет Senior Data Analyst для работы с большими объёмами данных: очистка, трансформация и анализ, построение ETL-процессов, визуализация и написание технической документации. Требуется уверенное владение Python, SQL, инструментами ETL и технологиями Big Data (Hadoop, Spark, Hive), а также знание реляционных БД и основ статистики. Формат работы — гибрид или офис в Москве (м. Алексеевская).
Аналитик DWH
Аналитик DWH в Центр компетенций BDS компании Neoflex: проект по миграции данных из 87 источников на единую аналитическую платформу банка (ЕПКАП, блок B2C). Задачи: сбор и согласование требований с бизнес-заказчиком, поиск и проверка источников данных, разработка моделей данных витрин и прототипов ETL, написание проектной документации и ad-hoc запросы. Требуется уверенный SQL, понимание построения хранилищ и витрин, опыт работы с Jira/Confluence; работа офисная 5/2 в Москве.
TeamLead Data Engineer
S7 Techlab ищет Team Lead Data Engineer для управления частью команды разработки продуктов класса DWH: распределение задач, найм, менторинг и ответственность за результат, формирование технических решений. Задачи включают разработку, поддержку и оптимизацию ETL-процессов, модель данных и витрины, настройку инструментов обработки данных, взаимодействие с аналитиками, DBA, DevOps и SRE, а также миграцию с легаси-решений на целевые. Требуется опыт руководства командой от 2-3 человек и от 3 лет на аналогичной должности, экспертный SQL и Python, опыт с MPP-БД (Vertica, Greenplum, Trino, Spark) и оркестраторами Airflow/Dagster.