Вступить в клуб →
← К вакансиям
Банк ВТБ (ПАО), Розничный бизнес72/100

Fullstack аналитик данных (DA+DE middle/senior)

Опубликовано: 21 октября 2026
middlehybridData-аналитикаfulltimeМоскваrusqlpythonsparkairflowhadoopclickhouseicebergdaxexceldata qualityвитрины данныхad hoc аналитика
Контакты и отклик открываются после вступления в клубВступить →

Вакансия опубликована на hh.ru — открыть оригинал ↗

Похожие вакансии

Все вакансии →
Ozon БанкМоскваhybridfulltimemiddle72

Data Steward (Ozon Банк)

Ozon Банк ищет data steward для платформы больших данных и ML: ведение бизнес-глоссария и каталога данных, правила качества данных, data contracts и процессы доступа. Работа гибридная в Москве, стек Hadoop, Kafka, Spark, Airflow, ClickHouse, DataHub.

data governancesqlpythondata qualitydata contractsdata lineage+6
22 октября 2026
Сбербанк России, ПАОМосква, Россияonsitefulltimesenior68

Аналитик данных

Аналитик данных в команду аналитики клиентского опыта и обслуживания КИБ Сбербанка. Задачи: исследование данных о клиентской базе и метриках, написание сложных SQL/Python/PySpark-запросов, создание скриптов регулярных выгрузок и прототипов витрин данных, ad-hoc аналитика и сбор бизнес-требований. Требуется уверенный SQL (оконные функции, CTE, оптимизация), Python для больших данных, опыт с Hadoop/Spark; знание Scala — плюс.

ad-hoc аналитикаai-инструментыbiclickhousedwhexcel+26
1 октября 2026от 92 000 RUB
Лига Цифровой ЭкономикиМосква, Россияremotefulltimejunior72

Data Engineer

Проект крупного банка ТОП3: разработка хранилища данных для департамента управления рыночными рисками. Задачи — аналитика новых источников, разработка витрин данных, прототипирование, поддержка и доработка текущего функционала, формирование проверок качества данных на стеке Hadoop/Spark/SQL.

apache airflowapache sparkbig datadata martsdata qualitydata vault+16
26 октября 2026
RWB (Wildberries и Russ)Москва, Россияremotefulltime78

Product Analyst

Продуктовый аналитик в объединённой компании Wildberries и Russ: разработка и поддержка витрин данных, автоматизация процессов на Python и Airflow, оптимизация сложных SQL-запросов, работа с большими объёмами данных в Spark и загрузка данных в КХД из Excel, API и различных БД. Также проектирование структуры таблиц и архитектуры данных, настройка чекеров Data Quality и мониторинг загрузок и алертов.

sqlpythonairflowsparkpysparketl+6
20 октября 2026