Вступить в клуб →
← К вакансиям
Сбер85/100

Data Analyst

250 000–275 000 RUB
Опубликовано: 21 октября 2026
onsiteData-аналитикаfulltimeМоскваrusqlpythonpyspark
Контакты и отклик открываются после вступления в клубВступить →

Вакансия опубликована на getmatch — открыть оригинал ↗

Похожие вакансии

Все вакансии →
AliExpressМоскваhybridfulltimejunior78

Аналитик данных (Маркетинг)

Аналитик данных в команду маркетинга AliExpress: оценка метрик рекламных кампаний, автоматизация отчётности в BI, дизайн и оценка AB-тестов, поиск точек роста и анализ больших данных на Python. Требуется опыт в аналитике от года, SQL, Pyspark, Airflow и знание статистики.

sqlpythonpysparkairflowgitlabtableau+6
29 октября 2026
Сбер. ITМоскваonsitefulltimesenior82

Senior Data Analyst

Аналитик данных в команду профиля клиента — физического лица в Сбере: работа с большими данными в Hadoop, проверка гипотез и A/B-тесты, разработка дашбордов в BI, подготовка выводов и рекомендаций для продуктовых команд и руководства. Требуется продвинутый SQL, опыт с Hadoop/Spark, Python для анализа данных и знание статистики.

sqlhadoopsparkpysparkpythonpandas+6
28 октября 2026
KoronatechНовосибирск, Россияhybridfulltimemiddle78

Data Analyst

Команда ML в Koronatech ищет специалиста для работы над внутренними проектами: кредитный скоринг, поиск аномального и мошеннического поведения, идентификация пользователей. Задачи включают обработку сырых данных, построение пайплайнов, обучение и валидацию моделей, проведение A/B-тестов и разработку отчётности. Требуется опыт в ML/статистике от 1,5 лет, уверенный Python (pandas, numpy, sklearn), SQL, Linux и Git.

pythonsqlpandasnumpysklearnmatplotlib+6
28 октября 2026
Альфа-БанкМоскваhybridfulltimelead70

Начальник отдела аналитики

Руководство аналитическим отделом в Альфа-Банке: обеспечение аналитической деятельности бизнеса, поддержка и развитие существующей и новой отчётности, работа с финансовыми партнёрами по бюджетированию, аллокации расходов и финансовому результату. Требуются SQL, Python/PySpark, опыт с DWH (Oracle, Impala, Iceberg, S3, Airflow) и BI-инструментами.

sqlpythonpysparkapache airflowgitoracle database+6
28 октября 2026