Senior Data Analyst
Вакансия опубликована на hh.ru — открыть оригинал ↗
Похожие вакансии
Все вакансии →Продуктовый аналитик в команду 911
Продуктовый аналитик для мультиканальной платформы информирования и управления высокоприоритетными сбоями в Банке и экосистеме Сбера. Задачи: построение системы продуктовых метрик (DAU, MAU, Retention, CSAT, NPS), анализ поведения пользователей, проверка гипотез, дашборды и работа с данными на SQL и Python/PySpark. Требуется опыт Product Analyst от 2 лет в сложных IT-продуктах, уверенный SQL, Python и инструменты визуализации.
Product Analyst (Buyer Experience)
Продуктовый аналитик в команду Buyers Experience сервиса Циан: проверка гипотез, исследования драйверов роста аудитории, проектирование дашбордов, разметка событий и дизайн АБ-тестов. Работа с главной страницей, персонализацией, карточкой объекта, чатами, поиском и выдачей.
Специалист по анализу данных / Data Science analyst
Аналитик данных в финансовую группу Finstar: сбор и предобработка данных, исследовательский анализ, построение и валидация ML-моделей для прогнозирования бизнес-метрик, разработка дашбордов и отчётности для топ-менеджмента. Требуется от 5 лет опыта в банковском секторе, финтехе или консалтинге Big 4, сильная математическая база, Python/R, SQL и BI-инструменты. Работа в Москва Сити, гибридный график.
Data analyst
Аналитик данных в команду рекомендательных систем (RecSys) Сбера: извлечение и обработка больших объёмов данных через SQL, Python и Spark, построение дашбордов в BI, статистический анализ метрик (retention, LTV, ARPU) и проведение A/B-тестов для продуктовых и ML-команд. Требуется опыт в аналитике данных от 2 лет, свободное владение SQL/Python/Spark, знание базового ML и инструментов визуализации; плюсом — опыт с RecSys, Kafka и генеративными AI-моделями.