Вступить в клуб →
← К вакансиям
AliExpress78/100

Аналитик данных (Маркетинг)

Опубликовано: 29 октября 2026
juniorhybridData-аналитикаfulltimeМоскваrusqlpythonpysparkairflowgitlabtableaumetabasegrafanaab-тестыматематическая статистикаbiмаркетинговые метрики
Контакты и отклик открываются после вступления в клубВступить →

Вакансия опубликована на hh.ru — открыть оригинал ↗

Похожие вакансии

Все вакансии →
Сбер. ITМоскваonsitefulltimelead

Lead Data analyst

Лидер аналитической экспертизы трайба рекомендательных систем Сбера: развитие аналитики как продукта, формирование стратегии, стандартов исследований и метрик. Проведение сложных исследований клиентского поведения, проектирование A/B-тестов и оценка инкрементального влияния решений на бизнес-метрики. Работа в офисе в Москве, требуется опыт Data Analyst от 4 лет и навыки SQL, Python, BI и статистики.

sqlpythonpandaspysparkairflowtableau+6
16 октября 2026
Ozon Офис и КоммерцияМоскваonsitefulltimejunior78

Аналитик данных (команда трейд-маркетинга)

Аналитик данных в команду трейд-маркетинга маркетплейса Ozon: сбор и анализ данных по рекламным кампаниям селлеров, проектирование дашбордов, автоматизация отчётности и ad-hoc аналитика на SQL и Python. Работа с внутренними заказчиками, защита исследований и поддержка маркетинговых активностей.

sqlpythonpandasnumpyairflowgitlab+6
28 октября 2026
ЧиббисМоскваremotefulltimemiddle74

Продуктовый аналитик

Чиббис — фудтех-сервис заказа готовой еды, ищет продуктового аналитика для построения BI-отчётности в Metabase, проверки качества данных, создания витрин и анализа эффективности инициатив продукта и маркетинга через AB-тесты. Работа удалённая, стек: Metabase, MSSQL, Python, DBT, Git, Airflow, Яндекс Метрика и AppMetrica.

sqlpythonmetabasebipandasnumpy+6
26 октября 2026
RWB (Wildberries и Russ)Москва, Россияremotefulltime78

Аналитик данных в команду аналитики ценообразования

Анализ ценообразования и скидочных механик маркетплейса: оценка влияния цен и скидок на продажи, выручку и маржинальность, проверка гипотез и продуктовые исследования. Работа с большими объёмами данных на стеке SQL (ClickHouse, Trino, PostgreSQL), Python (Pandas, PySpark), Airflow и BI-дашбордами, подготовка рекомендаций для бизнеса.

sqlpythonclickhousepostgresqltrinopandas+6
22 октября 2026