Applied Scientist
Вакансия опубликована на getmatch — открыть оригинал ↗
Похожие вакансии
Все вакансии →Senior Deep Learning Engineer (Speech / Audio Foundation Models)
Разработка и масштабирование глубоких моделей для речи и аудио, развитие архитектуры и методов предобучения мультиязычных аудио-фундаментальных моделей. Задачи включают построение пайплайнов подготовки и фильтрации данных, увеличение объёмов данных и масштабирование модели по числу параметров.
Senior Data Scientist/ML Engineer (Антифрод)
Разработка и внедрение ML-моделей для антифрод-системы X5 Tech: анализ транзакционных данных, поиск аномалий, обучение и валидация предсказательных моделей на Gradient Boosting и RNN/LSTM, работа с большими витринами данных на SQL. Модели продуктивятся через REST-сервисы (Flask/FastAPI) и интегрируются в существующие антифрод-процессы, включая разбор фрод-кейсов и генерацию гипотез. Требуется опыт DS/MLE от 4 лет, Python, опыт в антифроде, кибербезопасности или финтехе.
ML Researcher / Quant Researcher
Исследовательская работа над ML-моделями для прогнозирования финансовых временных рядов и поиска торговых сигналов: формулировка и проверка гипотез, backtesting, walk-forward validation, контроль data leakage и переобучения. Требуется сильная математическая база, Python-стек (numpy, pandas, scikit-learn, CatBoost/LightGBM), приветствуется опыт quant research/HFT. Полная удалённая занятость, оплата в USDT, вилка не указана.
Senior MLE (Adaptation & Integration)
Дообучение и интеграция генеративных моделей изображений и видео (проект Kandinsky) в продакшен: бенчмаркинг и валидация open-source-моделей, сравнение их качества и скорости с Kandinsky, оптимизация пайплайнов и доведение решений до production-ready уровня.