ML Engineer / Инженер машинного обучения
Вакансия опубликована на hh.ru — открыть оригинал ↗
Похожие вакансии
Все вакансии →Computer Vision / Document AI Engineer (Data Scientist)
Разработка и развитие CV/Document AI пайплайна извлечения данных из сканов и фотографий документов: детекция и сегментация зон, OCR, извлечение реквизитов, постпроцессинг и валидация. Также создание PoC и MVP AI-агентов на основе LLM и решение задач NLP. Работа в СберКорус (группа Сбер), гибридный формат в Москве.
ML-инженер
Разработка интеллектуальных систем семантического анализа неструктурированных данных: ETL-пайплайны для документов (PDF, JPEG, PNG), CV-препроцессинг и сегментация сканов, интеграция и промпт-инжиниринг локальных VLM/LLM (Ollama, vLLM) для извлечения сущностей. Требуется уверенный Python, понимание SOTA-подходов к OCR и Key Information Extraction, опыт работы с PyMuPDF/PyPDF2 и локальными LLM.
ИИ программист
Разработка и развертывание микросервисов видеоаналитики КРС на базе ИИ-платформы вендора, включая интеграцию через API и оптимизацию моделей детекции и трекинга (YOLO, PyTorch) на видеопотоках реального времени. Проектирование Edge-серверов с GPU-ускорением (TensorRT/ONNX) и технический шеф-монтаж камер на мегафермах Башкирии. Работа в Уфе с возможным гибридным графиком и редкими командировками.
Инженер по компьютерному зрению и нейросетям (Computer Vision / NVIDIA Jetson)
Разработка и оптимизация видеопайплайна на NVIDIA Jetson Orin (CUDA, TensorRT, V4L2/Argus) для системы обработки видеопотоков с нескольких камер. Подбор, обучение и оптимизация нейросетевых моделей компьютерного зрения, снижение задержек и анализ качества распознавания. Работа в команде над существующим C++/CUDA-проектом с фокусом на производительность и стабильность.