Вступить в клуб →
← К вакансиям
Сбербанк России, ПАО72/100

Middle-аналитик по развитию AI-агентов

Опубликовано: 14 октября 2026
middleonsiteData-аналитикаfulltimeМоскваrusqlpythonpysparksparkgenaia/b-тестированиеэконометрикаматематическая статистикакорпоративные финансыанглийский язык
Контакты и отклик открываются после вступления в клубВступить →

Вакансия опубликована на Работа России — открыть оригинал ↗

Похожие вакансии

Все вакансии →
Сбер. ITМоскваonsitefulltimelead

Lead Data analyst

Лидер аналитической экспертизы трайба рекомендательных систем Сбера: развитие аналитики как продукта, формирование стратегии, стандартов исследований и метрик. Проведение сложных исследований клиентского поведения, проектирование A/B-тестов и оценка инкрементального влияния решений на бизнес-метрики. Работа в офисе в Москве, требуется опыт Data Analyst от 4 лет и навыки SQL, Python, BI и статистики.

sqlpythonpandaspysparkairflowtableau+6
16 октября 2026
Сбер. ITНижний Новгород, Россияonsitefulltimejunior68

Data analyst

Аналитик данных в команду рекомендательных систем (RecSys) Сбера: извлечение и обработка больших объёмов данных через SQL, Python и Spark, построение дашбордов в BI, статистический анализ метрик (retention, LTV, ARPU) и проведение A/B-тестов для продуктовых и ML-команд. Требуется опыт в аналитике данных от 2 лет, свободное владение SQL/Python/Spark, знание базового ML и инструментов визуализации; плюсом — опыт с RecSys, Kafka и генеративными AI-моделями.

a/b тестированиеa/b-тестированиеad-hoc аналитикаairflowai-агентыbi+23
6 октября 2026
AliExpressМоскваhybridfulltimejunior78

Аналитик данных (Маркетинг)

Аналитик данных в команду маркетинга AliExpress: оценка метрик рекламных кампаний, автоматизация отчётности в BI, дизайн и оценка AB-тестов, поиск точек роста и анализ больших данных на Python. Требуется опыт в аналитике от года, SQL, Pyspark, Airflow и знание статистики.

sqlpythonpysparkairflowgitlabtableau+6
29 октября 2026
Сбер. ITМоскваonsitefulltimesenior82

Senior Data Analyst

Аналитик данных в команду профиля клиента — физического лица в Сбере: работа с большими данными в Hadoop, проверка гипотез и A/B-тесты, разработка дашбордов в BI, подготовка выводов и рекомендаций для продуктовых команд и руководства. Требуется продвинутый SQL, опыт с Hadoop/Spark, Python для анализа данных и знание статистики.

sqlhadoopsparkpysparkpythonpandas+6
28 октября 2026