Вступить в клуб →
← К вакансиям
2GIS72/100

Менеджер по качеству данных (ML-датасеты)

Опубликовано: 15 октября 2026
remoteML / Data Sciencefulltimerullmcomputer visionpythonразметка данныхконтроль качествадатасетыnlpавтоматизацияпромптыметрики качества
Контакты и отклик открываются после вступления в клубВступить →

Вакансия опубликована на Хабр Карьера — открыть оригинал ↗

Похожие вакансии

Все вакансии →
Ozon TechМоскваremotefulltimemiddle78

Data Scientist, Базовые модели и инструменты

Команда Базовые модели и инструменты Ozon Tech ищет Data Scientist для разработки ядра системы модерации контента: NLP/CV-модели (OCR, ASR, TTS), выводимые в production под высокие нагрузки. В задачи входит проектирование и обучение моделей, оптимизация (квантизация, ONNX/TensorRT, batching), а также внутренние ML-инструменты и пайплайны на базе LLM.

nlpcomputer visionllmonnxtensorrtквантизация+6
22 октября 2026
Алабуга. МенеджментМоскваonsitefulltimesenior80

Senior ML Engineer

Разработка и внедрение ML-решений под задачи бизнеса: fine-tuning LLM (LoRA/PEFT), построение RAG-систем, NLP-задачи, инференс на Python/FastAPI с оптимизацией под production. Обязательна релокация в Елабугу (Республика Татарстан).

computer visioncomputer-visiondockerfastapifine-tuningllm+14
19 октября 2026от 487 500 RUB
Алабуга. МенеджментЕкатеринбургonsitefulltimejunior68

Инженер по машинному зрению

Разработка и внедрение алгоритмов компьютерного зрения под производственные задачи: обработка изображений и видеопотоков на Python с OpenCV, детекция объектов (в т.ч. YOLO), формирование и валидация датасетов. Работа офисная с релокацией в Республику Татарстан, предусмотрен транспорт из Елабуги, Набережных Челнов, Менделеевска и Нижнекамска.

computer visionnumpyopencvpythonyoloвидеопоток+8
19 октября 2026от 157 500 RUB
Джетлинremotefulltime74

Machine Learning Engineer (Generative AI / Computer Vision)

Разработка ML-моделей генерации изображений и визуализаций интерьерных решений на основе ассортимента товаров в рамках ИИ-инкубатора Лемана ПРО (PoC). Задачи: end-to-end пайплайны от подготовки данных до обучения и оценки, evals для генеративных моделей и LLM, оптимизация инференса на GPU и production-ready код. Требуется глубокое знание ML, статистики, Python/SQL и опыт в CV/GenAI, LLM или рекомендательных системах.

pythonpytorchnumpypandassqlnlp+6
16 октября 2026