Вступить в клуб →
← К вакансиям
Роборайз72/100

Инженер по робототехнике ML/VLA или ROS (Middle)

Опубликовано: 14 октября 2026
middleonsiteAI EngineeringfulltimeМоскваrupythonpytorchros 2c++computer visionslamllmvlalinuxdockertensorrtlidar
Контакты и отклик открываются после вступления в клубВступить →

Вакансия опубликована на hh.ru — открыть оригинал ↗

Похожие вакансии

Все вакансии →
РоборайзМоскваonsitefulltimelead72

Технический директор / Технический лидер направления робототехники (VLA, LLM, RL)

Роборайз строит направление робототехники и ИИ с нуля: совместная разработка и обучение с партнёрами в Китае, производство и внедрение в России. Техническому директору предстоит возглавить направление VLA, LLM, RL и computer vision, проектировать архитектуру обучения и инференса моделей, формировать команду ML/ROS-инженеров и взаимодействовать с китайскими партнёрами.

c++pythonvlallmrlros 2+5
14 октября 2026
ProgressSoftУкраинаremotefulltimesenior74

Senior AI Engineer

Разработка и вывод в продакшн AI-решений полного стека: классический ML, глубокое обучение (CNN, трансформеры), компьютерное зрение, LLM и агентные пайплайны с RAG. В задачи входит построение воспроизводимых E2E-пайплайнов (инжест данных, feature engineering, обучение, CI/CD, мониторинг), интеграция моделей как микросервисов, аналитика и прогнозирование, а также менторство junior-инженеров.

pythonpytorchtensorflowscikit-learnllmrag+6
22 октября 2026
Group4MediaМоскваhybridfulltimemiddle66

Инженер по внедрению ИИ и автоматизации

Внедрение ИИ и автоматизация бизнес-процессов рекламного холдинга: прототипирование и внедрение LLM/ML-решений, интеграция ИИ-сервисов с корпоративными системами и API, разработка конвейеров обработки данных и поиска по корпоративным данным (RAG), дообучение моделей, настройка тестирования, деплоя и мониторинга решений на Python.

pythonllmragfastapidockerlinux+6
16 октября 2026
МАГНИТ, Розничная сеть. ITМоскваremotefulltimelead82

Ведущий разработчик AI

Развитие нового направления AI/ML в Магните: доработка POC-решений до продакшена в области классического ML, NLP/LLM, RAG, компьютерного зрения и речевых технологий. Работа включает эксперименты с моделями, подготовку данных, пайплайны обучения и inference, оценку качества и оптимизацию производительности. Требуется коммерческий опыт Python от 2 лет и практический опыт внедрения ML/AI-решений.

pythonpytorchnumpypandasscikit-learnnlp+6
15 октября 2026