Вступить в клуб →
← К вакансиям
Роборайз72/100

Технический директор / Технический лидер направления робототехники (VLA, LLM, RL)

Опубликовано: 14 октября 2026
leadonsiteAI EngineeringfulltimeМоскваruc++pythonvlallmrlros 2computer visionpytorchlinuxci/cdteam lead
Контакты и отклик открываются после вступления в клубВступить →

Вакансия опубликована на hh.ru — открыть оригинал ↗

Похожие вакансии

Все вакансии →
РоборайзМоскваonsitefulltimemiddle72

Инженер по робототехнике ML/VLA или ROS (Middle)

Проект в области робототехники и ИИ ищет двух инженеров: с фокусом на VLA/ML (обучение VLA-моделей, LLM, computer vision, оптимизация инференса) и с фокусом на ROS 2 (разработка ПО на C++, сенсоры, навигация, SLAM). Работа в офисе в Москве, с командировками в Россию и Китай, по ТК РФ.

pythonpytorchros 2c++computer visionslam+6
14 октября 2026
ProgressSoftУкраинаremotefulltimesenior74

Senior AI Engineer

Разработка и вывод в продакшн AI-решений полного стека: классический ML, глубокое обучение (CNN, трансформеры), компьютерное зрение, LLM и агентные пайплайны с RAG. В задачи входит построение воспроизводимых E2E-пайплайнов (инжест данных, feature engineering, обучение, CI/CD, мониторинг), интеграция моделей как микросервисов, аналитика и прогнозирование, а также менторство junior-инженеров.

pythonpytorchtensorflowscikit-learnllmrag+6
22 октября 2026
Сбер. ITМоскваonsitefulltimemiddle85

Инженер по автоматизации сопровождения (AI Hub Finance, направление ИИ агенты)

Инженер по автоматизации сопровождения в AI Hub Finance Сбера: автоматизация процессов сопровождения платформы ML-моделей и AI-агентов, разработка LLM- и агентных инструментов, тестирование и мониторинг надежности. Требуются Python/FastAPI, Linux, Docker/Kubernetes, SQL, понимание LLM, RAG и агентных сценариев.

pythonlinuxgithttp/rest apisqldocker+6
22 октября 2026
Федеральная пассажирская компания (АО ФПК)Москваonsitefulltimemiddle78

Инженер-разработчик систем искусственного интеллекта (Artificial Intelligence Engineer)

Разработка и внедрение AI/ML-систем на Python: проектирование RAG-архитектур, развертывание локальных LLM (Ollama, Mistral, LLaMA) в защищенных контурах, работа с векторными БД и пайплайнами обработки документов. Дополнительно — прогностическое моделирование (Time Series, gradient boosting) и инфраструктурная поддержка через Docker/Linux и CI/CD.

pythonragllmfaissqdrantchroma+6
20 октября 2026от 270 000 RUB