Ведущий разработчик AI
Вакансия опубликована на hh.ru — открыть оригинал ↗
Похожие вакансии
Все вакансии →Инженер по внедрению ИИ и автоматизации
Внедрение ИИ и автоматизация бизнес-процессов рекламного холдинга: прототипирование и внедрение LLM/ML-решений, интеграция ИИ-сервисов с корпоративными системами и API, разработка конвейеров обработки данных и поиска по корпоративным данным (RAG), дообучение моделей, настройка тестирования, деплоя и мониторинга решений на Python.
NLP/LLM инженер
Разработка и обучение NLP/LLM-моделей (NER, классификация диалогов, анализ тональности, суммаризация) для поддержки корпоративных клиентов в проекте Сбера. Требуется опыт в NLP и LLM-приложениях от 1,5 лет, уверенное знание Python и SQL, библиотек scikit-learn, pandas, numpy, PyTorch или TensorFlow. Формат работы — офис в Москве.
Middle Data Scientist LLM (ККР)
В AI-команду блока развития клиентского опыта B2C Сбера ищут Data Scientist / AI-Developer для полного цикла разработки универсальных AI-ассистентов и агентских решений — от экспериментов и обучения NLP/LLM-моделей до внедрения в продакшн и мониторинга. Требуется коммерческий опыт разработки AI-агентов, чат-ботов и LLM-пайплайнов, уверенное владение Python, PyTorch, LangChain/LangGraph, SQL, Git, Docker. Офис рядом с м. Кутузовская, премии, ДМС и образовательные программы СберУниверситета.
AI/ML Backend Developer (Python)
Разработка и развитие ИИ-сервисов компании: пайплайны обработки аудио (диаризация, распознавание речи, NLP-модерация), RAG-система на базе портала в Битрикс и предиктивная аналитика по данным терминалов в банковских отделениях. Требуется уверенный Python, опыт с NLP/LLM и векторным поиском, Docker, FastAPI и интеграция ML-моделей в production. Работа в офисе у м. Стахановская, возможен гибрид после испытательного срока.