Вступить в клуб →
← К вакансиям
Сбер. Data Science72/100

Middle / Senior Data Scientist (Финансы)

Опубликовано: 13 октября 2026
middleonsiteML / Data SciencefulltimeМоскваrupythonmlnlppytorchllmragвременные рядыпоиск аномалийhadooppysparkcatboostстатистика
Контакты и отклик открываются после вступления в клубВступить →

Вакансия опубликована на hh.ru — открыть оригинал ↗

Похожие вакансии

Все вакансии →
IT-ImplantМоскваremotefulltimesenior

Data Scientist (Middle+/Senior)

Аккредитованный системный интегратор ищет Data Scientist для заказных ML/аналитических проектов: постановка и декомпозиция бизнес-задач, EDA, разработка и валидация моделей (классический ML, статистика, временные ряды, рекомендательные системы, NLP/LLM), оценка эффекта от внедрения и защита решений перед стейкхолдерами. Требуется от 4 лет опыта, уверенный Python (pandas, numpy, scikit-learn) и SQL. Удалённый формат, фултайм, оформление как самозанятый или ИП, ставка 260–290 тыс. руб. на руки.

pythonsqlpandasnumpyscikit-learnстатистика+6
22 октября 2026260 000–290 000 RUB
OzonМоскваhybridfulltimesenior85

Senior Data Scientist (Возвраты ML)

Разработка и обучение ML/DL-моделей для задач NLP и Computer Vision в направлении возвратов, анализ и обработка данных, работа с PyTorch и большими данными (PySpark, ClickHouse, Hadoop, Airflow). Позиция в одной из крупнейших российских e-commerce компаний, гибридный формат в Москве.

nlpcvllmpythonpytorchnumpy+5
21 октября 2026от 455 000 RUB
Совкомбанк ТехнологииСанкт-Петербургonsitefulltimemiddle68

Data Scientist

Разработка, обучение и внедрение моделей классического ML для банковских задач: скоринг, отток, сегментация, антифрод. Дополнительно — исследования в области NLP/LLM, построение RAG и агентных систем, оценка качества LLM-пайплайнов. Работа в офисе Санкт-Петербурга, взаимодействие с бизнес-подразделениями.

pythonpandascatboostsqlpytorchtransformers+6
20 октября 2026
Lamoda TechМосква, Россияremotefulltimemiddle78

Data Scientist (Поиск)

Lamoda Tech ищет Data Scientist в команду поиска для улучшения алгоритмов поиска с использованием нейросетей и LLM, работы с пустым поиском, персонализацией и качеством поиска. Требуется от 3 лет опыта в анализе данных и ML, знание Python, SQL, Spark/Hadoop и ML-библиотек.

pythonsqlmachine learningpytorchsparkhadoop+6
20 октября 2026