Стажер в команду Департамента «Занять и сберегать»
Вакансия опубликована на hh.ru — открыть оригинал ↗
Похожие вакансии
Все вакансии →Senior Data Scientist (Команда "AI.Change")
Команда DS Сбера разрабатывает и внедряет ML-решения полного цикла: от исследования данных и построения моделей до вывода в промышленную эксплуатацию. Задачи: ценообразование, uplift-моделирование, ранжирование, модели склонности, look-a-like и response-модели, регрессия, кластерный и факторный анализ.
Data Scientist
Разработка рекомендательной системы и RAG/LLM-решений для издательского дома «Коммерсантъ». Работа с классическим ML, векторными базами, A/B-тестами и production-сервисами.
Руководитель направления (ML Lead)
Руководство ML-командой в финтех-направлении RWB: найм и развитие инженеров, построение ML-пайплайнов и вывод моделей в production. Задачи включают risk-моделирование, CRM/collection, мониторинг стабильности моделей и код-ревью.
Data Scientist (Middle+/Senior)
Аккредитованный системный интегратор ищет Data Scientist для заказных ML/аналитических проектов: постановка и декомпозиция бизнес-задач, EDA, разработка и валидация моделей (классический ML, статистика, временные ряды, рекомендательные системы, NLP/LLM), оценка эффекта от внедрения и защита решений перед стейкхолдерами. Требуется от 4 лет опыта, уверенный Python (pandas, numpy, scikit-learn) и SQL. Удалённый формат, фултайм, оформление как самозанятый или ИП, ставка 260–290 тыс. руб. на руки.