Вступить в клуб →
← К вакансиям
Finstar Financial Group

Специалист по анализу данных / Data Science analyst

Опубликовано: 12 октября 2026
middlehybridData-аналитикаfulltimeМоскваrupythonsqlpandasnumpyscikit-learnxgboostlightgbmsparkhadooptableaupower bimachine learning
Контакты и отклик открываются после вступления в клубВступить →

Вакансия опубликована на hh.ru — открыть оригинал ↗

Похожие вакансии

Все вакансии →
Бристоль, сеть магазиновМоскваonsitefulltimelead68

Руководитель отдела прогнозирования и бюджетирования закупок

Управление отделом прогнозирования и бюджетирования закупок товарных категорий в розничной сети: планирование ресурсов, регламентирование процессов и контроль расчётов. Доработка методологии прогнозирования, внедрение новых моделей на Python, формирование бюджетов закупок и стратегическое планирование под промо и сезонные акции. Работа в офисе класса А в Москва-Сити, график 5/2, оформление по ТК РФ.

pythonsqlpandasnumpymachine learningtime series+6
10 октября 2026
Чеки из АптекиМоскваonsitefulltimemiddle80

Аналитик данных (SQL, Python, умение строить классные, понятные для бизнеса дашборды)

Кешбэк-сервис для аптечного рынка ищет аналитика данных для ad-hoc запросов, подготовки и контроля качества данных, автоматизации и визуализации отчётности. Требуется опыт от 3 лет, SQL, Python (numpy, pandas, scikit) и BI-инструменты; формат работы — офис в Москве.

sqlpythonpandasnumpyscikit-learnpower bi+6
20 октября 2026130 000–150 000 RUB
Сбер. Data ScienceМоскваonsitefulltimesenior78

Senior Data Analyst

Команда управления рисками блока сеть продаж Сбера ищет руководителя направления для построения системы мониторинга рисков, разработки AI/ML-решений и аналитических витрин данных, с руководством командой аналитиков и инженеров.

sqlpythonpostgresqlgreenplumhadoopspark+6
15 октября 2026
Сбер. Data ScienceМоскваonsitefulltimemiddle72

Data analyst

Продуктовая аналитика в команде Диалоговых каналов Сбера: формулирование и отслеживание метрик успеха, анализ воронок, проведение A/B-тестов, анализ клиентских данных и поиск новых источников данных для персонализации предложений. Требуется опыт DA/BA от 2 лет, уверенный SQL, Python для аналитики и знание основ статистики.

a/b-тестыanomaly detectiondata qualitygithadoopmatplotlib+12
15 октября 2026